航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。

飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究

作者： 王军   来源： 天津科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电火花线切割加工   机器学习   无监督学习   深度学习   枞树槽   加工质量检测  

描述： 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。

基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究

作者： 梅璐莹   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 前门耦合   电磁干扰   机器学习   后门耦合   电磁兼容   干扰路径损耗  

描述： 基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究

航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究

作者： 黄栋   来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   BP神经网络   距离判别   磨削烧伤   K均值聚类   齿轮  

描述： 航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究

基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别

作者： 蔡畅   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   飞机机身对接   机器学习   深度学习   状态识别   异常检测  

描述： 基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别

基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究

作者： 杨旭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂约束   集成学习   机器学习   线缆   布局优化   电磁兼容   路径规划  

描述： 基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究

基于数字航空摄影数据的森林参数反演估测研究

作者： 李丹   来源： 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 摄影测量点云   单木分割   机器学习   数字航空摄影   地上生物量   叶面积指数  

描述： 基于数字航空摄影数据的森林参数反演估测研究

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究

作者： 李树仁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   进场航空器   终端区   飞行轨迹聚类分析   管制决策   交通态势  

描述： 基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究