基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性

基于深度学习的脑部中矢状面提取方法

作者： 李露雄   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机抽样一致性算法   中矢状面   图像分割   k   平面拟合   均值聚类  

描述： 基于深度学习的脑部中矢状面提取方法

托运人危险品航空运输的安全信用评估研究

作者： 赵靓   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 托运人   组合赋权   安全信用   危险品航空运输   模糊物元   最小二乘法   k   均值聚类  

描述： 托运人危险品航空运输的安全信用评估研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

场区飞机滑行协同决策方法研究

作者： 白明皓   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量回归   机场运行调度   机场协同决策   滑出时间预测  

描述： 场区飞机滑行协同决策方法研究

基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法

作者： 来晨阳   郭迎清   于华锋   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   随机森林   健康管理   剩余使用寿命   性能衰退   发动机燃油系统  

描述： 为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标(HIs)选取方案,并考虑环境及模型参数不确定性,进行模型不确定性仿真,基于健康数据与性能衰退数据间的马氏距离对部件性能衰退进行检测。提出了基于随机森林-支持向量回归(RFSVR)的剩余使用寿命(RUL)估计方法,利用通过RF特征选择优化的SVR模型实现部件RUL估计。最后基于某型民用涡扇发动机机械液压模型仿真数据对该方法进行了验证,结果表明:该方法的性能衰退检测虚警率及漏报率低于2%,RUL估计误差低于3%,可为航空发动机燃油系统的预测性维护提供参考。

某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

作者： 吴祯涛   李学仁   杜军   来源： 信号处理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   长短期记忆网络   飞参数据   深度学习   燃油消耗  

描述： 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

航空遥感图像配准与拼接算法研究

作者： 刘超然   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 互信息   图像配准   梯度   最佳缝合线   图像拼接  

描述： 航空遥感图像配准与拼接算法研究

基于位面图的手背静脉身份识别研究

作者： 蒋小琛   来源： 北方工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多角度旋转积分   互信息   手背静脉识别   DCT   位面图  

描述： 基于位面图的手背静脉身份识别研究

基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型

作者： 周宣任   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油流率   互信息   空中交通管理   变量选择   轨迹数据   深度学习  

描述： 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型