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蔡畅
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2019
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按来源分组
浙江大学学报(工学版)
(1)
上海交通大学
(1)
关键词
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别
作者:
蔡畅
黄亦翔
邢宏文
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
机身对接
状态标注
不平衡多分类
状态识别
梯度提升树(GBDT)
描述:
长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及一些传统机器学习方法相比,该方法对接状态识别的宏F
1
(macro_F
1
)指标高达0.998,能够精准地识别每一种对接状态且训练速度较快.
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