基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究
日期：2020.12.27 点击数：3
【类型】学位论文
【作者】梅璐莹
【关键词】 前门耦合,电磁干扰,机器学习,后门耦合,电磁兼容,干扰路径损耗
【摘要】基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】南京航空航天大学
【学位授予年度】2020
【导师姓名】牛臻弋
【读秀链接】读秀链接
相关文章
- 1、基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究 作者：杨旭 年份：暂无
- 2、航空发动机点火系统电磁兼容性研究 作者：华艳会,李英, 年份：暂无
- 3、航空发动机点火系统电磁兼容性研究 作者：华艳会,李英, 年份：暂无
- 4、飞机机载设备改装的屏蔽接地技术研究 作者：许子健,李勇军,丁兆宇,赵鹏飞, 年份：暂无
- 5、高机动航空平台UHF卫星通信系统设计与实现 作者：陈真, 年份：暂无
- 6、汽车与航空电子设备电磁兼容性测试项目对比分析 作者：丁一夫,国晨,张悦,马振洋,左晶, 年份：暂无