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根据【检索词:多模型集成】搜索到相关结果 868 条
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基于Archard模型的某飞机窗框精密模锻模具磨损研究
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作者:
林海涛
吴道祥
林林
陈焕良
李丹丹
来源:
铝加工
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
窗框
Achard模型
模具磨损
数值模拟
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描述:
以某飞机窗框精密模锻模具为研究对象,基于Achard磨损模型,采用数值模拟仿真的方法研究不同模压工艺参数对模具磨损的影响。研究结果表明:影响模具磨损的因素有很多,包括坯料温度、模具温度、摩擦系数
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高超声速飞机电子设备舱热模型构建与仿真计算
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作者:
于喜奎
袁长利
来源:
飞机设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
高超声速飞机
液氮
热控制系统
热防护系统
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描述:
针对隔热型热防护系统和以液氮为热沉的相变热控系统为研究对象,建立了电子设备舱隔热层、电子设备、舱内温度场、液氮相变等热力学模型,实现热的解耦计算。完成了高超声速飞机电子设备舱温度计算,并开展了数值模拟
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly
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基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型
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作者:
熊升华
陈振颂
陈勇刚
贺强
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空公司机队
模式识别
可靠性
多属性决策
MULTIMOORA方法
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描述:
为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建
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基于神经网络的航空三级式起动发电机简化一体化模型
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作者:
焦宁飞
韩旭
刘卫国
来源:
微电机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
三级式无刷同步电机
航空起动发电一体化
电机建模
神经网络
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描述:
航空三级式无刷同步起动发电机(简称三级式起发电机)因其可靠性高、发电技术成熟等优势而在多电飞机起动发电一体化技术研究中受到青睐。针对该电机的详细分析与起动控制研究需要准确而又高效的仿真模型。针对三级
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基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制
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作者:
白杰
王倩
王伟
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模型预测控制
影响因素
参考轨迹
传感器故障
主动容错控制
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描述:
针对航空发动机传感器的硬故障和软故障,在模型预测控制(model predictive control,MPC)的基础之上,提出了一种调整参考轨迹的主动容错控制(fault tolerant
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基于Fuzzy-ANP的民航安全信息管理员胜任力模型
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作者:
齐晓云
何胤
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
胜任力模型
ANP
安全信息管理员
胜任力指标
民航安全
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描述:
构建民航安全信息管理员胜任力模型,对于民航单位安全信息管理员的选拨及评价具有重要意义。采用行为事件法收集胜任特征指标行为表述,并利用工作分析法对其进行验证,邀请专家小组共同对胜任指标进行归类,得到
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基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法
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作者:
郑斐华
胡春艳
李伟
韩博
来源:
热能动力工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
约束卡尔曼滤波
状态变量
系统辨识
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描述:
为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。
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基于BP神经网络模型的我国航空公司财务风险预警实证研究
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作者:
孙新宪
李夏琳
来源:
交通财会
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
财务预警
BP神经网络
航空公司
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描述:
财务危机。本文将采取主成分分析方法来对所选取的预警指标降低维度进行优化,运用优化后的预警指标构建基于BP神经网络模型的航空公司财务风险预警模型。本文选取2004年至2016年(剔除数据不全年份)四大
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基于SIMSA模型的民航旅客集群行为的预防与干预分析
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作者:
黄欣悦
贺艺
来源:
经济师
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
心理干预
民航旅客
集群行为
建议
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描述:
文章通过对集群行为的研究现状进行梳理,定义了民航集群行为,分析民航集群行为发生的潜在原因。运用SIMCA模型对民航旅客的心理及集群行为产生原因进行探讨,并在此模型基础上,分析如何对民航集群行为进行预防和干预。
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