基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究

作者： 齐慧英     贺舒环     索军峰   来源： 测控技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   数字信号处理器   航空发电机   故障诊断   时域分析  

描述： 基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究

融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展

作者： 马超     邹子炀     顾正柏     赵树杰   来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据   多源异构   故障诊断   飞机   全寿命周期  

描述： 融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展

基于交通物流行业能源保障的数字孪生系统研究——以航空油料储运数字化场景为例

作者： 夏伟     任琳琳   来源： 铁路采购与物流 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   航空油料   故障诊断   智慧储运   智能运维  

描述： 基于交通物流行业能源保障的数字孪生系统研究——以航空油料储运数字化场景为例

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法

作者： 陈银   郝田义   彭寒   来源： 制造业自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修决策   故障诊断   图像特征融合   多属性   航空装备   灰色模糊矩阵  

描述： 故障诊断结果，该诊断结果即为航空装备维修的多属性；依据航空设备维修多属性，使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明：该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对

基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断

作者： 贾玉琛   程道来   纪林章   姚红宇   仪垂杰   来源： 噪声与振动控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 产生式规则   舱音   信息融合   故障诊断   声学   飞机  

描述： 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用。

Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析

作者： 王立纲   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   525   故障分析   刹车系统   Cessna   防滞  

描述： 了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。

飞机液压系统故障诊断

作者： 李耀华   王星州   来源： 计算机工程与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   熵权法   故障诊断   飞机液压系统   人工蜂群   反向传播(BP)神经网络  

描述： 为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入