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根据【关键词:
航空发动机,特征提取,故障诊断,结构健康,状态监测,状态评估,先进传感,健康基线
】搜索到相关结果
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(1)
控制工程
(1)
关键词
飞机电缆短路故障分析及机理研究
作者:
李红
邓乐武
罗强
张永强
韩杨
来源:
四川电力技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
暂态分析
故障诊断
接触电阻
绝缘层
短路
热效应
描述:
飞机电缆短路故障分析及机理研究
基于深度学习的航空传感器
故障诊断
方法
作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
描述:
为解决传统神经网络进行传感器
故障诊断
时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器
故障诊断
方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信
应用深度核极限学习机的
航空发动机
部件
故障诊断
作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
描述:
运用传统单隐层的神经网络进行
航空发动机
部件
故障诊断
识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
应用深度核极限学习机的
航空发动机
部件
故障诊断
作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
描述:
运用传统单隐层的神经网络进行
航空发动机
部件
故障诊断
识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载270V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
作者:
吴鹏
张洋
罗守华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
飞机全电刹车系统
故障诊断
故障信号采集器
信号降噪
改进ABC
描述:
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用
1
个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统
故障诊断
,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统
故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统
故障诊断
精度低,深层故障
特征提取
困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统
故障诊断
模型。该
航空电子设备PHM关键技术研究综述
作者:
李根
李文海
刘勇
李睿峰
吴忠德
来源:
装备环境工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
PHM技术
航空电子设备
视情维修
故障诊断
故障检测
故障预测
描述:
航空电子设备PHM关键技术研究综述
基于ABC-BP神经网络的飞机防滑刹车系统
故障诊断
作者:
王强
娄华语
周国强
吴伟
马长胜
邱荣贤
王良模
来源:
江苏大学学报(自然科学版)
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机防滑刹车系统
人工蜂群算法
BP神经网络
故障诊断
数据增强
故障注入
描述:
基于ABC-BP神经网络的飞机防滑刹车系统
故障诊断
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