航空电子系统平台故障诊断技术的研究

作者： 段海军   张峰   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多点采集   故障诊断   综合诊断   故障模型   航空电子系统  

描述： 定位故障单元。并对故障诊断模型进行验证，结果表明故障诊断模型能够准确的定位故障单元，提高了航空电子系统的维护性。

高安全航空电爆管驱动及控制系统设计

作者： 呼明亮   闫稳   车炯晖   于方春   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 反时限保护   故障诊断   电爆管   高安全   功率驱动  

描述： 全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式，实现电爆管断线、输出异常等故障诊断和隔离。数据接口采用指令有效性确认，实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明，电爆管驱动和控制电路安全可靠，对提升飞机系统安全具备重要意义。

飞机电缆短路故障分析及机理研究

作者： 李红   邓乐武   罗强   张永强   韩杨   来源： 四川电力技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 暂态分析   故障诊断   接触电阻   绝缘层   短路   热效应  

描述： 飞机电缆短路故障分析及机理研究

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE

基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

作者： 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  

描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断

作者： 贾玉琛   程道来   纪林章   姚红宇   仪垂杰   来源： 噪声与振动控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 产生式规则   舱音   信息融合   故障诊断   声学   飞机  

描述： 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用。

Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析

作者： 王立纲   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   525   故障分析   刹车系统   Cessna   防滞  

描述： 了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。

飞机液压系统故障诊断

作者： 李耀华   王星州   来源： 计算机工程与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   熵权法   故障诊断   飞机液压系统   人工蜂群   反向传播(BP)神经网络  

描述： 为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入