高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 利用深度学习方法中的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)模型对航空遥感图像进行建筑物识别，经验证，利用Faster RCNN模型对航空遥感图像进行建筑物识别其结果可达93.7%的精准率，平均

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实

基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  

描述： 提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。

基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测

作者： 陈琨     李放     冯振宇     陈向明     段龙坤   来源： 交通运输工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   深度学习   轨迹预测   应急撤离   社交隐式模型  

描述： 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测

基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

作者： 章丰田   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合服务   智能问答   深度学习   航空物流   智慧航空  

描述： 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

飞机装配过程错漏装检测技术研究进展

作者： 王振宇     张祥春     严佳     张晓庆     武湛君   来源： 无损检测 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错漏装   机器视觉   深度学习   无损检测   模板匹配  

描述： 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展

作者： 秦子轩     张晓东     白广芝     任先聪   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余可用寿命   深度学习   多头注意力机制   多尺度卷积双向长短期记忆网络  

描述：

基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测

作者： 夏正洪   何琥   吴建军   魏汝祥   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 召回率   精确率   深度学习   目标检测   航空铆钉  

描述： 针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题，提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先，根据钉头外观对航空铆钉进行分类，制作航空铆钉数据集；然后，构建航空铆钉分类及异常情况检测

航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架

作者： 刘沛丰   钱璐   赵兴炜   陶波   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装配   深度学习   智能制造   命名实体识别   持续学习  

描述： 框架在正确率、召回率、F1值上均显著优于以往算法，所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.