航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架
日期:2023.06.28 点击数:3
【类型】期刊
【刊名】浙江大学学报(工学版)
【关键词】 航空装配,深度学习,智能制造,命名实体识别,持续学习
【摘要】为了构建航空装配领域中装配流程信息、装配技术知识、行业标准和三者内在联系组成的航空装配知识图谱,提出基于持续学习的命名实体识别技术框架.所提框架的特点是从零语料到大规模语料的渐进式学习过程中,在不依赖人工设定特征的情况下,始终保持较高的识别效果.从飞机总装配和部件对接的实际工业场景展开所提框架的性能对比实验,并以操纵拉杆和钢索的安装为实验案例.实验结果表明,在处理不同规模的语料环境的情况下,所提框架在正确率、召回率、F1值上均显著优于以往算法,所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.
【年份】2023
【作者单位】华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室;
【期号】06
【页码】1186/1194+1266
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