高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

【类型】期刊

【作者】王玉琴 尤静静 蔡世鑫  

【刊名】北京测绘

【关键词】 遥感图像,RCNN)模型,快速区域卷积神经网络(Faster,建筑物识别,深度学习

【摘要】目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出利用深度学习方法中的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)模型对航空遥感图像进行建筑物识别，经验证，利用Faster RCNN模型对航空遥感图像进行建筑物识别其结果可达93.7%的精准率，平均每张图像识别时间为74 ms,证明了Faster RCNN模型应用于航空遥感图像建筑物识别中的有效性及高效性。

【年份】2023

【作者单位】地理信息工程国家重点实验室;

【期号】05

【页码】638-642