航空压气机机匣处理技术研究综述

作者： 王有远   张振华   钱伟伟   徐长斌   聂高胜   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   模糊聚类   数据挖掘   故障预测  

描述： 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模型,利用模糊聚类理论对某型号航空发动机的维修数据进行聚类,依据不同的阈值获得样本的不同分类情况进行故障预测。最后通过算例仿真验证了模糊聚类可以为航空发动机故障预测提供决策依据。

关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

作者： 郭建华   白俊峰   夏亮   来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  

描述： 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。

基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法

作者： 杨璐璐   陈勇   张恒   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器   数据处理   数据挖掘  

描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息进行存储,得到通用航空器的飞行信息统计表;对飞行信息统计表中的数据的异常值进行处理;基于处理后的数据获取航空器在本次飞行过程中的飞行时间和飞行架次。与传统方法相比,本文提出的通用航空器的数据处理方法计算结果准确高效,能够降低通用航空器在维修工作中的成本,提高通航公司安全运行效率。

面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用

作者： 景博   焦晓璇   黄以锋   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 海量数据   新一代飞机   私有云   数据挖掘   故障预测与健康管理  

描述： 针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义。

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。

航空液压系统流量智能预测方法研究

作者： 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  

描述： 液压系统是飞机重要机载系统之一，它为飞机输出能源驱动，其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据，实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明：梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型，在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现，验证了所提方法的有效性。

飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

作者： 朱兴动   章思宇   王正   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  

描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。

航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测

作者： 张志芬   张林杰   杨哲   任文静   温广瑞   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝合金机器人焊接   在线检测   内部气孔   微观表征   电弧光谱   数据挖掘  

描述： 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。

军用飞机PHM技术进展分析及问题研究

作者： 景博   徐光跃   黄以锋   焦晓璇   梁威   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   PHM   测试性   航空编码   数据挖掘   验证评估   超算平台   云计算  

描述： 在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。