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关键词
- 通用航空产业综合示范区发展战略研究——以南昌市为例
- 作者： 陈璐 王有远 来源： 南昌航空大学学报(社会科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业 SWOT分析 评判指标 AHP TOPSIS评价方法
- 描述： 发展战略的正确选择是推动通用航空产业持续健康发展的关键。南昌通用航空产业综合示范区现阶段发展战略方案的选择问题,需要采用改进的TOPSIS法对其进行综合评价研究。首先,运用SWOT方法对通航产业综合示范区发展的关键要素进行分析,并构建发展战略方案;再结合AHP-TOPSIS方法对战略方案进行综合评价,计算各备选战略方案的相对贴近度,由此选出示范区的最优发展战略方案。南昌市的实证研究表明:优势与机会相结合的开拓发展型战略适合现阶段南昌通航产业综合示范区的发展。
- 国际通用航空监管的经验对江西省的启示
- 作者： 刘祎凡 王有远 来源： 科技广场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空 空域 监管
- 描述： 为探析江西省通用航空产业发展在监管方面的问题，本文分别从美国、澳大利亚、加拿大和巴西四国通用航空监管的经验中总结出需要改进之处，通过对空域开放、监管体系、航空文化和人才培养等四个方面的分析，针对江西省通用航空发展提出相关管理对策，通过加快低空空域的开放进度、健全安全监管体系、宣传通用航空文化、培养航空人才，以期成功促进江西省通用航空产业发展。
- 基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究
- 作者： 王有远 王刚 刘瑞 来源： 制造业自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识网络 变量标准化 航空制造 鲁棒性
- 描述： 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到相同的数值区间,分别评测航空制造知识网络的结构鲁棒性和功能鲁棒性;模拟"随机干扰"和"蓄意攻击"两种知识节点失效类型,建立鲁棒性研究的仿真环境。根据收集的数据,通过仿真分析得出航空制造知识网络随机干扰时的鲁棒性要强于蓄意攻击时的鲁棒性。
- 基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究
- 作者： 王有远 王刚 刘瑞 来源： 制造业自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识网络 变量标准化 航空制造 鲁棒性
- 描述： 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到相同的数值区间,分别评测航空制造知识网络的结构鲁棒性和功能鲁棒性;模拟"随机干扰"和"蓄意攻击"两种知识节点失效类型,建立鲁棒性研究的仿真环境。根据收集的数据,通过仿真分析得出航空制造知识网络随机干扰时的鲁棒性要强于蓄意攻击时的鲁棒性。
- 基于生命周期的航空制造业产业集群知识网络的演化研究
- 作者： 刘祎凡 王有远 马小凡 来源： 科技与经济 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 生命周期 知识网络 航空制造业 产业集群 演化
- 描述： 知识网络作为知识经济时代的产物，是推动航空制造业技术创新的重要利器，因此研究航空制造业产业集群知识网络的演化具有重要意义。基于1986—2020年上海航空制造业合作申请发明专利数据，运用GEPHI和UCINET构建上海航空制造业专利合作的知识网络，分析处于不同生命周期阶段知识网络的结构演化特征和重要节点演化规律。研究发现：上海航空制造业产业集群知识网络处于成熟期，核心节点增加，节点间的合作关系逐步稳定，但知识交流的效率仍需持续提高。
- 多维邻近性对航空制造业产业集群协同创新的影响——以江西省为例
- 作者： 马小凡 王有远 刘祎凡 来源： 科技和产业 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造业 多维邻近性 协同创新 产业集群
- 描述： 基于邻近性的视角，以2008—2019年江西省航空制造业产业集群产学研联合申请的专利数据为例，利用负二项回归方法，探究地理、组织和技术邻近以及各邻近性之间的交互作用对航空制造业产业集群协同创新的影响。研究结果表明：地理邻近和组织邻近对产业集群协同创新产生促进作用；技术邻近对产业集群协同创新产生负向影响；地理邻近正向调节组织邻近同产业集群协同创新之间的关系，地理邻近负向调节技术邻近同产业集群协同创新之间的关系。
- 航空压气机机匣处理技术研究综述
- 作者： 王有远 张振华 钱伟伟 徐长斌 聂高胜 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 模糊聚类 数据挖掘 故障预测
- 描述： 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模型,利用模糊聚类理论对某型号航空发动机的维修数据进行聚类,依据不同的阈值获得样本的不同分类情况进行故障预测。最后通过算例仿真验证了模糊聚类可以为航空发动机故障预测提供决策依据。