基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

作者： 张秋雁   杨忠   姜遇红   张启伦   卢凯文   张辉斌   来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合   余弦相似度   相似性   神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

作者： 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  

描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

作者： 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  

描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal

多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究

作者： 蔡景   康婷玮   左洪福   张晨   张营   来源： 电子测量技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合   高斯混合模型   航空发动机   健康因子   谱回归  

描述： 针对航空发动机中单参数表征性能不全面，且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题，提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数，以同架飞机左右发动机的性能参数差异值作为数据源，通过谱回归进行特征降维，采用高斯混合模型构建正常状态模型，再以基于贝叶斯推断的距离表征测试数据与高斯混合模型的全局距离判别发动机的异常状态。通过两个航空发动机异常事件案例中真实QAR数据进行验证，结果表明所提方法相较于航空公司能够更有效评估航空发动机的健康状态，提前识别出发动机的异常点，预留出足够的时间为发动机制定可靠的维修计划，提高飞机的安全性与经济性。

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布

作者： 马长刚   李青   陈明   陈丽   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滤波模型   参数估计   剩余寿命预测   动态主成分分析  

描述： 如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： 发动机剩余寿命(RUL)预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。

基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

作者： 李航   张洋铭   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程   航空发动机   状态监测   隐含退化建模   剩余寿命预测  

描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层神经网络,以及卷积神经网络、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。