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关键词
基于复杂网络的中国中南地区民航网络分析
作者: 谢本凯   刘威堂   吴一凡   来源: 物流技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 中心性   拓扑结构   中南地区   民航网络   复杂网络  
描述: 为探究中国中南地区民航网络的结构特征与中心性,引入复杂网络的相关理论,建立相应的评价指标,以民航资源网和中国民用航空总局提供的2016年中国民航吞吐量数据、航线数据等为基础,对中国中南地区民航网络
基于复杂网络的航空制造供应链关键节点识别研究
作者: 黄辉   李瑞琪   来源: 航空工程进展 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空制造供应链   风险管理   复杂网络   关键节点识别   供应链管理  
描述: 随着世界局势的不稳定因素增加以及航空制造供应链的参与主体增多,航空制造供应链的管理所面临的风险也随之增大。因此针对航空制造供应链网络的风险管理,以复杂网络为工具研究供应链网络中的关键节点识别
复杂理论视角下“一站式”学生社区的建设路径与优化对策研究——基于北京航空航天大学模式的观察
作者: 李时宇   丁丁   来源: 思想教育研究 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 建设路径   社区结构   “一站式”学生社区   优化对策   复杂网络  
描述: 、构建自主管理服务实践平台、形成空间政策协同的治理体系等方面的经验。通过复杂网络中社区结构范型分析发现,实现以上建设路径的关键在于把握社区建设工作的系统性,从四向维度建设“一站式”学生社区,即强化
基于复杂网络的民航跑道侵入事件分析
作者: 袁乐平   赵力梵   张文东   崔湘奇   来源: 安全与环境学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 相继故障   安全工程   致因   跑道侵入   复杂网络  
描述: 为了明晰跑道侵入事件致因之间的关系及其发生演变规律,收集整理了国内2011—2021年的跑道侵入事件案例,通过对案例进行解析,建立了跑道侵入事件致因网络模型,随后对该网络划分社团;利用复杂网络的各指
考虑班机流量和场站距离的效率加权航空网络研究
作者: 吕伟     刘钰阁     汪京辉   来源: 中国安全生产科学技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 效率加权   关键节点选择   可靠性   航空安全   复杂网络  
描述: 为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性,以机场以及机场之间的交互关系为研究对象,以班机流量和场站距离作为权重指标,运用复杂网络的分析方法,构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面,提出
作者: 廖勇     赵一阳     吴红洪     张丹   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 集成决策实验室法(DEMATEL)   脆弱性分析   灰度关联分析法   航空应急救援   复杂网络  
描述:
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者: 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源: 控制与决策 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  
描述: )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响
基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
作者: 刘子源   张大维   高星   来源: 中国电子科学研究院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  
描述: 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
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