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根据【关键词:
地理舆情,时空演化,驱动机制,机器学习,超网络模型,航空客机事故,复杂网络
】搜索到相关结果
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关键词
超网络视角下网络舆情的
时空演化
路径与
驱动机制
研究——以××
航空客机事故
为例
作者:
王光辉
王惠永
王玉珊
来源:
地球信息科学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
地理舆情
时空演化
驱动机制
机器学习
超网络模型
航空客机事故
复杂网络
描述:
超网络视角下网络舆情的
时空演化
路径与
驱动机制
研究——以××
航空客机事故
为例
中国航空碳排放及其效率
时空演化
特征分析
作者:
李玲玲
韩瑞玲
张晓燕
来源:
生态学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空碳排放
区域差异
碳排放效率
时空演化
中国
描述:
格局以南—北方向为主导。从全国、区域、省域3个尺度研究航空碳排放及其效率的
时空演化
特征,可辨析航空碳排放区域排放特征,有效探索区域航空碳减排的差异发展策略;对提高中国民航产业可持续发展,促进民航经济的绿色、低碳、高效发展以及推进各区域的差异化减排进程有理论指导意义。
中国航空运输网络的连通性与
时空演化
作者:
张翼
陈卓
郑兴无
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
连通性指数
时空演化
中国
中转连接指数
航空运输网络
描述:
指数,揭示了我国航空运输网络连通能力的
时空演化
。我国航空运输网络连通性在经历了快速增长后转入平稳发展阶段,连通能力东强西弱的空间分布格局正在缓慢变迁。干线密集的东部地区仍主导我国航空运输网络,机场容量
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
枢纽机场区域物流企业布局时空格局演化特征分析——以郑州航空港经济综合实验区为例
作者:
曹允春
侯哲伟
来源:
物流技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
时空演化
物流企业
演变特征
空间布局
郑州
枢纽机场
描述:
以郑州机场周边区域2005-2019年物流企业时空数据为研究对象,综合运用缓冲区分析、Ripley’s K函数、核密度估计、标准差椭圆等空间分析方法,从多角度出发研究不同类型物流企业的
时空演化
特征
基于
机器学习
的航空公司乘客满意度预测
作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用
机器学习
分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
描述:
本文采用
机器学习
技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种
机器学习
算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
基于
机器学习
的民航信息岗工作负荷预测研究
作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于
机器学习
构建工作负荷预测模型
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