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关键词
- 基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
- 作者： 翁博文 胡丹丹 罗其俊 来源： 电子世界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机梯度下降法 测试数据集 点云特征 卷积神经网络 点云数据 云检测 三层感知机 全局特征 多层感知机
- 描述： 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
- 基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
- 作者： 翁博文 胡丹丹 罗其俊 来源： 电子世界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机梯度下降法 测试数据集 点云特征 卷积神经网络 点云数据 云检测 三层感知机 全局特征 多层感知机
- 描述： 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 V 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270 线电压幅值分析
- 描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。
- 航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
- 作者： 胡明辉 高金吉 江志农 王维民 邹利民 周涛 凡云峰 王越 冯家欣 李晨阳 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 振动分析 动力学模型 智能诊断 信号处理
- 描述： 航空发动机汇集各领域高精尖技术，是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发，发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
- 基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
- 作者： 冯东洋 姜春英 鲁墨武 叶长龙 李胜宇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN) 特征融合 飞机起落架液压系统 故障诊断 SVM) 粒子群优化支持向量机(PSO
- 描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
- 改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
- 作者： 郑波 马昕 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 自适应检测响应 故障诊断 自适应继承 PSO算法 Kohonen网络
- 描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高