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关键词
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector regression,SVR）相结合的航空发动机排气温度（Exhaust gas temperature,EGT）基线建模方法。以CFM56-7B发动机实际采集的飞行数据作为原始数据样本，利用SDAE进行数据特征提取和降噪处理后，将提取到的非线性特征作为SVR网络的输入，建立排气温度基线模型。利用同型号的另一台发动机航后数据对所建立的排气温度基线模型进行验证，并与基于单一网络的基线模型进行对比。结果表明，基于SDAE-SVR融合模型的基线建模方法具有更强的鲁棒性和更高的预测精度。
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector regression,SVR）相结合的航空发动机排气温度（Exhaust gas temperature,EGT）基线建模方法。以CFM56-7B发动机实际采集的飞行数据作为原始数据样本，利用SDAE进行数据特征提取和降噪处理后，将提取到的非线性特征作为SVR网络的输入，建立排气温度基线模型。利用同型号的另一台发动机航后数据对所建立的排气温度基线模型进行验证，并与基于单一网络的基线模型进行对比。结果表明，基于SDAE-SVR融合模型的基线建模方法具有更强的鲁棒性和更高的预测精度。
- 基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
- 作者： 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进KNN算法 特征优化算法
- 描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。
- 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
- 作者： 王奕首 余映红 卿新林 殷锴 赵奇 来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
- 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
- 作者： 王奕首 余映红 卿新林 殷锴 赵奇 来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
- 考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
- 作者： 莫李平 王奕首 王奕惟 赵奇 卿新林 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索 航空发动机 基线建模 数据选择 状态监控
- 描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
- 考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
- 作者： 莫李平 王奕首 王奕惟 赵奇 卿新林 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索 航空发动机 基线建模 数据选择 状态监控
- 描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。