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- 森麒麟航空轮胎项目获一等奖
- 作者： 本刊辑部 来源： 轮胎工业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊
- 描述： 日前，青岛森麒麟轮胎股份有限公司（以下简称森麒麟）的“全纤维民用航空轮胎关键技术与应用”项目在山东省科技创新大会上获得科技进步一等奖。长期以来，我国民用航空轮胎几乎完全由进口产品所垄断，森麒麟历经
- 基于交互多模型(IMM)的航空器冲突探测算法
- 作者： 黄晋 李保强 王学轩 胡苗苗 李云飞 来源： 科技和产业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： B) 保护区模型 航空器冲突概率 交互式多模型(IMM) 广播式自动相关监视(ADS
- 描述： 航空器之间的冲突预测预警是空中交通管制活动中的重要组成部分。针对广播式自动相关监视(ADS-B)航迹的监视精度低、目标跟踪模型与目标运动模型匹配速度较慢以及碰撞概率预测困难的问题，提出一种基于交互多模型(IMM)的航空器冲突概率预测算法。利用高斯分布积分的近似解析解来计算两航空器瞬时冲突概率。根据飞机匀速运动模型和转弯的动力学模型，仿真计算一段时间内两机冲突概率的变化。结果表明，可以通过交互式多模型(IMM)处理ADS-B数据，交互式多模型(IMM)相比其他模型计算结果具有一定时延，但计算所得的两航空器冲突概率预测值更精确。通过仿真对比各运动模型预测的两航空器冲突概率计算结果，证明了该算法的实用性。
- 基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法
- 作者： 马婷 来源： 电脑知识与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全事故报告 文本挖掘 聚类 致险因素 分词
- 描述： 航空事故对航空安全起到至关重要的作用，影响航空安全的因素是多重的。文章对航空安全事故报告采用文本挖掘和R语言，找出航空安全事故的致险因素，对航空安全提供参考，收集事故报告90例，首先采用了结巴分词对数据进行分词处理，其次是过滤分词结果中的停用词和无效词，然后进行关键字的提取，找出能够代表文本特征的词条，建立向量空间模型，最后采用K-means聚类算法，在K值为3时聚类效果达到最佳，将航空事故致险因素分为了人为-环境-设备三类，利用R语言的Word Cloud程序包将实验结果进行可视化处理，得出8项主要致险因素，17项一般致险因素。根据词云图中的致险因素，从人-环境-设备三个方面为以后的飞行安全提供了有价值的参考信息。
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 发动机剩余寿命(RUL)预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。
- 考虑非期望产出的航空公司运营效率及影响因素研究——基于SBM-Malmquist-luenberger指数和Tobit方法
- 作者： 章连标 杨倩倩 来源： 商业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Tobit模型 SBM模型 运营效率 航空公司 M L生产率指数
- 描述： 关注节能减排的同时提高航空公司运营效率是当今民航可持续发展的重要课题之一。文章基于我国主要航空公司2014—2018年面板数据，构建了二氧化碳这一非期望产出约束条件下我国航空公司投入产出指标体系，运用Malmquist-luenberger指数方法对我国航空公司全要素生产率动态变化进行分解，并用随机效应Tobit回归对航空公司效率影响因素进行分析。实证结果得出：在考虑非期望产出的情况下，只有国航、海航、春秋航空三家一直位于生产前沿面上；航空运输业整体在技术进步方面表现不好，仍存在很大潜力；此外，航班客座率、市场占有、货运比例和航空公司类型都对航空公司运营效率有正向驱动影响；平均机龄则对其有负向影响。
- 基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
- 作者： 吕作鹏 罗健 杨晓彤 苏钧聪 李晓玉 占锐 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验模态分解(EMD) 小波包 Huang变换(HHT) 轴承故障频率 航空试验器 Hilbert
- 描述： 为适应高转速要求，航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小，同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后，常规的振动采集与温度监控都很难识别出有效的轴承故障信息，无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题，提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先，通过小波包对振动噪声的抑制作用，经由EMD方法，对非平稳信号进行平稳化处理；之后，通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率。通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析，验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性，可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考。
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。