关键词
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
作者: 蔡景   康婷玮   左洪福   张晨   张营   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   高斯混合模型   航空发动机   健康因子   谱回归  
描述: 针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架
航空发动机气路部件故障融合诊断方法研究
作者: 赖建和   来源: 新型工业化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 探讨分析   航空发动机   诊断方法   故障融合   气路部件  
描述: 由于航空发动机是飞机飞行的重要部件,基于该方面的故障诊断方法也需要重点研究,本文针对航空发动机气路部件故障融合诊断方法进行探讨,重点分析极端学习机基于模型和数据驱动的故障融合诊断,同时,针对ELM
融合实测数据的航空结构件修配量迭代寻优及评价方法
作者: 陈帅   郭飞燕   孟月梅   王明阳   侯志霞   来源: 中国机械工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空结构件   模糊综合评价   装配精度预测   改进粒子群算法   实测数据  
描述: 针对航空大型结构件一次装配成功率低、装配偏差难以预测、修配量无法精准预知等问题,提出了一种融合实测数据的修配量迭代寻优及综合评价方法。以提高修配质量为目标,融合装配过程实测数据重构模型,提出了修配
航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
作者: 张鑫海   刘金鑫   李明   耿佳   宋志平   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 控制计划   航空发动机   燃油流量   融合控制   加速过程   喘振  
描述: 控制加速过程的鲁棒性,一种基于这两种控制计划的融合控制方法被提出,该方法根据两者所获燃油流量的偏差大小对N-dot限控目标值进行修正,进而获得实际的加速燃油流量。以双转子加力涡扇发动机为对象的仿真验证
航空发动机剩余使用寿命预测方法融合与比较
作者: 黎明   宋海龙   苟江   来源: 智能计算机与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  
描述: 信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法
作者: 陈银   郝田义   彭寒   来源: 制造业自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   故障诊断   图像特征融合   多属性   航空装备   灰色模糊矩阵  
描述: 以保障航空装备运行稳定性,制定科学的航空装备维修方案,提出基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法。该方法利用主成分分析方法与投影寻踪方法融合航空装备图像后,通过阈值化分割方法得到航空装备
一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
作者: 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源: 润滑与密封 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  
描述: 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于
航空发动机剩余使用寿命预测方法融合与比较
作者: 黎明   宋海龙   苟江   来源: 智能计算机与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  
描述: 信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
作者: 张鑫海   刘金鑫   李明   耿佳   宋志平   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 控制计划   航空发动机   燃油流量   融合控制   加速过程   喘振  
描述: 控制加速过程的鲁棒性,一种基于这两种控制计划的融合控制方法被提出,该方法根据两者所获燃油流量的偏差大小对N-dot限控目标值进行修正,进而获得实际的加速燃油流量。以双转子加力涡扇发动机为对象的仿真验证
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者: 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源: 兵工学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  
描述: 自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;使用Softmax分类器进行分类识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
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