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根据【检索词:航空发动机 测试系统 现场校准 可计量性】搜索到相关结果 37 条
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航模舵机的动态特性测试与系统辨识
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作者:
孙玉凯
张仁嘉
吴志刚
杨超
杨阳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
舵机
子空间辨识
系统辨识
舵机测试
频率特性
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描述:
航模舵机的动态特性测试与系统辨识
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飞机电动滑行系统驱动特性及节能减排性能分析
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作者:
唐建军
郭卫东
贾玉红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
仿真研究
稳定性
节能减排
飞机电动滑行系统
驱动能力
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描述:
。利用此系统驱动目标飞机在地面上滑行最大速度可达4.91 m/s,基本满足滑行要求;当外在负载波动时,其滑行速度能够平稳调节;在相同条件下当滑行距离为1500 m时,利用AETS代替主发动机驱动飞机滑行可节省燃油75%以上,减排CO、HC、NOx等有害气体67%以上。
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飞机电动滑行系统驱动特性及节能减排性能分析
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作者:
唐建军
郭卫东
贾玉红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
仿真研究
稳定性
节能减排
飞机电动滑行系统
驱动能力
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描述:
。利用此系统驱动目标飞机在地面上滑行最大速度可达4.91 m/s,基本满足滑行要求;当外在负载波动时,其滑行速度能够平稳调节;在相同条件下当滑行距离为1500 m时,利用AETS代替主发动机驱动飞机滑行可节省燃油75%以上,减排CO、HC、NOx等有害气体67%以上。
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信息缺失的航空发动机传感器数据重构
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作者:
周媛
左洪福
何军
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 信息缺失 传感器数据重构 子空间 极化增量矩阵填充(PIMC)
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描述:
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子
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免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 磨损故障诊断 铁谱分析 免疫算法 支持向量机
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机
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航空发动机多变量变增益控制器设计及仿真
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作者:
李嘉
李华聪
徐轩
王淑红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
涡扇发动机 多变量控制 KQ控制算法 变增益调度 控制器
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描述:
针对航空发动机全包线工作下的多变量变增益控制器设计问题,给出了一种改进的埃德蒙德算法(以下简称KQ算法)并进行了仿真应用。首先,阐明了多变量KQ算法的控制原理与优化算法,进而通过闭环期望函数选择
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基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
洪骥宇
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
抗干扰能力
决策融合
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描述:
通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
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基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
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作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
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描述:
航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
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作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
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描述:
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
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航空发动机中气液两相流的可视化检测
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作者:
赵愉
岳士弘
张洋洋
王化祥
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
灵敏度矩阵
电阻抗断层成像
测量电压
FCM聚类算法
两相流型
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描述:
针对电阻抗断层成像(electrical impedance technology,EIT)技术中FCM(Fuzzy c-Means)聚类算法的灵敏度系数信息缺失以及测量电压的利用率低两方面问题,提出一种新的成像算法。在该算法中引入灵敏度矩阵信息修正各个剖分单元的电压。同时提出了将测量电压数据按照其权重系数进行处理的方法,该方法可应用于所有EIT经典反演算法之中。理论和数值仿真结果均表明,与已有的FCM算法相比,优化后算法对两相流型的定位准确度更高,得到的重建图像的空间分辨率与之前相比误差降低了5%~15%,相关系数提高了5%~20%。