航空发动机试车台测功机现场校准技术研究

作者： 朱江   来源： 2013年全国几何量、力学专业计量测试技术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机试车台　　测功机　　输出功率　　现场校准技术  

描述： 对航空发动机试车台测功机的现场校准技术作了一些有针对性的研究，并且建设性地提出了具体方案，对方案的难点及可行性也进行了必要的说明和验证。本研究具有实用性和科学性。

National Plan for Civil Aviation Human Factors英汉翻译实践报告

作者： 朱江   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 翻译过程   民航文献   翻译转换   词性转换  

描述： National Plan for Civil Aviation Human Factors英汉翻译实践报告

疫情下民航业如何复工复产

作者： 南航大连分公司   朱江   来源： 中国民航报 年份： 2020 文献类型 ： 报纸

描述： 民航一直以来被视为连通国家间与地区间最快捷有效的交通方式，也是构建“地球村”、增强各地域间人员流通的最佳方案，很多国家或地区都利用民航的这一特点，构建起“一小时交通圈”“十二小时交通圈”“二十四小时交通圈”等，以增进人员流动和资源共享，并将影响范围不断扩?

全文：民航一直以来被视为连通国家间与地区间最快捷有效的交通方式，也是构建“地球村”、增强各地域间人员流通的最佳方案，很多国家或地区都利用民航的这一特点，构建起“一小时交通圈”“十二小时交通圈”“二十四小时交通圈”等，以增进人员流动和资源共享，并将影响范围不断扩?

基于工程模拟器的大型飞机飞控系统试验技术

作者： 马力   朱江   来源： 第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞行品质   飞控   试验验证   工程模拟器  

描述： 基于工程模拟器的大型飞机飞控系统试验技术

基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

作者： 张香瑜   宋真真   朱江   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 监察计划   民航   灰色神经网络  

描述： 运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。

基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

作者： 张香瑜   宋真真   朱江   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 监察计划   民航   灰色神经网络  

描述： 运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。

基于MEMS的航空压力传感器结构力学分析

作者： 何毓铭   徐雅洁   朱江   李述林   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺度效应   应力驱动   MEMS   非局部理论   压力传感器  

描述： 基于应力驱动的两相局部/非局部积分模型，研究了航空压力传感器中的微尺度欧拉梁的的力学特性。通过将本构方程转换为Volterra积分方程，再利用拉普拉斯变换可得到积分—微分方程的一般解，最后通过边界条件和约束方程可以获取微尺度欧拉梁在不同边界条件下的弯曲解析解和弯曲数值解。对于屈曲和自由振动问题，通过求线性齐次方程组的非零解可以获得屈曲载荷和振动频率，无量纲化结果可以表明一致的强化效应，即不同边界条件下，随着非局部参数的增大，挠度减小，而屈曲载荷和振动频率增大。研究结果可以为微尺度压力传感器的结构设计和优化提供支持。

某型飞机飞行训练模拟机系统仿真和建模技术研究

作者： 崔坚   高颖   朱江   来源： 第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会（20th CCSSTA 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 系统仿真   飞行模拟机   动力学建模  

描述： 某型飞机飞行训练模拟机系统仿真和建模技术研究

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。