航空企业基于大数据技术进行数据分析的研究

作者： 王立鑫   来源： 探索 创新 交流——第六届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 大数据　　航空业　　分布式存储　　数据挖掘  

描述： 本文首先介绍了大数据的相关技术以及航空企业进行数据分析应用的现状;进而详细阐述了现有数据分析系统或平台的弊端和传统航空企业对于大数据技术的认识误区;最后,在充分理解企业业务数据内涵和大数据相关技术

军用航空数据链技术及其应用分析

作者： 王明波   来源： 中国新通信 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 军用　　航空数据链技术　　应用　　分析  

描述： 提升我国军事信息化整体作战水平。本文针对军用航空数据链技术的特点与功能进行了阐述,在此基础上,对军用航空数据链的关键技术以及当前应用现状与发展趋势进行分析,以供参考。

基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究

作者： 迟晓明   来源： 中国海洋大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运　　客户关系管理　　数据挖掘　　AprioriTidList算法　　OLAP  

描述： 。数据仓库中已储存了大量的数据,但在数据分析等方面却处于薄弱状态。正如航空货运行业,利用信息技术产生和收集数据的能力逐渐加强,如何高效的利用各种数据,在保留现有的客户的基础上开拓新的市场,提高我国

数据仓库和数据挖掘在航空维修信息分析中应用研究

作者： 李卫斌   来源： 西安电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空维修信息　　数据仓库　　数据挖掘　　关联规则  

描述： ，就有必要对大 量的航空维修信息进行分析和处理。 而空军现有的航空维修管理信息系统已经远远不能满足决策分析的需要。作 者认为只有通过构建数据仓库，将多维分析（OLAP），数据挖掘和知识发现技术应 用于

基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究

作者： 刘凤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   数据仓库   OLAP   数据挖掘   CRM  

描述： 为了提高我国航空货运服务的效率和质量，改善航空货运服务的客户关系管理，本文进行了基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究，旨在把CRM与数据仓库、OLAP和数据挖掘三者结合起来，从而为我国航空货运业

数据挖掘在航空安全自愿报告分析中的应用研究

作者： 狄强   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全自愿报告   关联规则挖掘   相似报告检索   聚类   飞行安全   关注词  

描述： (事件经过的简要描述)；数据挖掘旨在从大量的、不完全的、有噪声的数据中，自动提取隐含在其中的模式和知识。论文以"航空安全自愿报告系统"中收集的事件报告为数据源，主要研究数据挖掘在自愿报告分析中的应用

基于排队论的航空电子综合系统数据总线建模分析

作者： 张涛   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 排队论   航空电子综合系统   通讯协议   数据总线   网络通信  

描述： 本论文通过对航空电子综合系统1553B数据总线通讯协议的了解分析,建立了航空电子数据总线系统的排队论模型,给出了分析方法,得出了总线系统的各个性能参数及概率分布.对固定主控端单级总线的几种系统进行了对比定量分析.首先,建立了固定主控端单级总线的M/M/1模型(第?

数据分析在A航空公司市场营销的应用研究

作者： 万洋辰   来源： 云南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客运　　市场份额　　个线评估　　客户管理　　营销策略  

描述： 作为航空服务市场前端核心的市场营销工作应从过去“粗放型营销”转变为 “精细化营销”。航空运输行业是典型的数据密集行业，其业务数据中隐含着大量 对企业有价值的信息，市场营销中数据分析是基于数据信息所提

基于SWOT分析的大数据时代航空档案工作

作者： 乔颖   来源： 第4届全国档案工作者年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 的影响,档案工作更是面临着前所未有的机遇与挑战。如何根据大数据的特点,开展档案工作是档案部门的重要课题。本文运用SWOT分析法对大数据时代航空档案工作发展的内部要素和外部环境进行分析,并运用SWOT

数据挖掘技术在航空事故分析中的应用

作者： 陈铭   顾宏斌   来源： 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008) 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据挖掘　　关联规则　　决策偏好　　航空事故  

描述： 结合决策偏好的思想，对关联规则中的Apriori算法进行改进，并应用于全球航空事故数据分析中，找出事故发生的潜在规律。