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- 基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究
- 作者： 迟晓明 来源： 中国海洋大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运 客户关系管理 数据挖掘 AprioriTidList算法 OLAP
- 描述： 随着航空货运业的发展,客户关系管理(CRM)的应用越来越广泛,因此,产生了大量的数据,有效的利用这些数据,并充分挖掘这些数据中的隐藏的有用信息,可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。数据挖掘技术以其善于从大型数据仓库中挖掘有用信息的特性而成为航空公司客户关系管理中处理信息的最佳技术选择。 通过查阅资料了解到国内部分行业,在数据仓库和数据挖掘的应用方面,己经有了比较好的信息化基础。数据仓库中已储存了大量的数据,但在数据分析等方面却处于薄弱状态。正如航空货运行业,利用信息技术产生和收集数据的能力逐渐加强,如何高效的利用各种数据,在保留现有的客户的基础上开拓新的市场,提高我国航空公司的核心竞争力,是研究航空货运CRM的核心问题。 论文在对航空公司客户关系管理中应用数据仓库及数据挖掘所产生的商业价值分析的基础上,分别从构建数据仓库,构建数据挖掘应用系统结构、选择实施方法和基于OLAP技术的航空货运分析四个方面对航空公司客户关系管理做出了逐层深入的研究。 首先介绍了客户关系管理(CRM)、数据仓库和数据挖掘技术的定义、发展现状和基本原理,讨论了数据挖掘和数据仓库技术在...