关键词
波音737-800飞机惯性基准系统故障统计分析
作者: 郭纪春   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 惯性基准系统   MAP故障旗   故障分析   统计  
描述: 惯性基准系统(IRS)在飞机飞行过程中起着非常重要的作用。本文以波音737-800飞机为样本,统计近五年的IRS故障并进行故障分类和总结,重点分析了出现MAP故障旗的原理及排故措施,对不同的故障现象提出了针对性的解决思路。
波音737-800飞机惯性基准系统故障统计分析
作者: 郭纪春   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 惯性基准系统   MAP故障旗   故障分析   统计  
描述: 惯性基准系统(IRS)在飞机飞行过程中起着非常重要的作用。本文以波音737-800飞机为样本,统计近五年的IRS故障并进行故障分类和总结,重点分析了出现MAP故障旗的原理及排故措施,对不同的故障现象提出了针对性的解决思路。
航空机载软件故障分类研究
作者: 唐洋   来源: 北京化工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  
描述: 航空机载软件故障分类研究
B737NG飞机飞控系统故障统计分析与应对策略研究
作者: 陈晨   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障监控模型   可靠性   故障应对策略   飞控系统  
描述: B737NG飞机飞控系统故障统计分析与应对策略研究
航空控制软件条件表达式故障分类及修复方法
作者: 谢文光   李琪   汪克念   马春燕   张涛   张国群   来源: 西北工业大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 条件表达式故障   故障修复   航空控制软件  
描述: 航空控制软件已成为航空系统的核心控制决策单元。布尔条件表达式是构成航空控制软件循环和分支逻辑代码的主要成分,研究了航空控制软件条件表达式故障分类及修复方法。①提出了一种2层次布尔条件表达式故障分类
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
作者: 宗圣凯   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  
描述: 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
作者: 谢云龙   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: K中心聚类   粒子群优化算法   一分类算法   涡轴发动机   故障检测   支持向量数据描述  
描述: 基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
基于云模型的飞行员认知负荷分类方法研究
作者: 赵敏睿   高虹霓   王崴   胡波   瞿珏   陈龙   雷松贵   来源: 航天医学与医学工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 眼动   识别   认知负荷   人机交互   定性推理生成器   云模型  
描述: 目的识别飞行员认知负荷状态,减少人为差错造成的事故。方法设计模拟飞行任务,诱导22名受试者产生高、低2种认知负荷状态。依据眼动存在的随机性和模糊性,建立基于凝视时间和瞳孔直径的二维云模型,根据该眼动指标的数学特征,构建了40条定性判定规则。根据规则生成器原理,构建了云模型定性推理生成器,对110组实验数据进行判断。结果受试者在高、低2种不同认知负荷下,凝视时间和瞳孔直径差异显著(P<0.05),采用定性推理生成器对认知负荷进行判定,平均准确率达到78.95%。在同样训练数据情况下,识别准确率高于K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法。结论定性推理生成器可有效识别认知负荷不同水平,且随受试者人数增加,识别率可进一步提高。
航空器尾流重新分类标准的安全性评估方法
作者: 赵宁宁   陈越   李晓晨   魏志强   来源: 安全与环境学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 安全评估   尾流间隔   尾涡消散   尾流分类   安全管理工程  
描述: 通过RECAT-CN标准对航空器进行重新分配,从而进一步提升机场的运行效率。针对不同类别组合下的尾流遭遇安全性定量评估的需要,首先构建了飞机遭遇尾涡强度消散和诱导滚转力矩系数模型,通过对典型机场交通流数据的统计,筛选出有代表性的典型机型,然后对RECAT-CN标准中不同类别组合下的滚转力矩系数进行计算和对比。对比结果表明,RECAT-CN标准在安全性上是可以接受的;计算结果表明,在现行尾流间隔标准下,不同类别组合的CRV存在较大差异,而在RECAT-CN标准下则比较均衡,表明RECAT-CN标准的间隔标准得到了优化,可见采用RECAT-CN标准更为合理。
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