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物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法
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作者:
陆志强
胡鑫铭
朱宏伟
来源:
同济大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
动态调度
机器学习
飞机移动生产线
局部前瞻搜索
支持向量数据描述
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描述:
飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法相结合,提出了基于SVDD的动态调度算法.通过软件CPLEX和元启发式算法求解不同物料供给延期情形下的调度模型,并将得到的优化结果作为样本对SVDD分类模型进行离线训练.在实时调度阶段,根据SVDD模型实现作业的提前、延期或准时执行的分类.基于该分类结果,利用局部前瞻搜索算法进一步对提前和延期作业的具体开始执行时间做出决策.数值实验结果证明了所提出的算法在响应速度和求解效果上均能满足实际飞机移动生产线动态调度的需求.
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物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法
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作者:
陆志强
胡鑫铭
朱宏伟
来源:
同济大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
动态调度
机器学习
飞机移动生产线
局部前瞻搜索
支持向量数据描述
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描述:
飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法相结合,提出了基于SVDD的动态调度算法.通过软件CPLEX和元启发式算法求解不同物料供给延期情形下的调度模型,并将得到的优化结果作为样本对SVDD分类模型进行离线训练.在实时调度阶段,根据SVDD模型实现作业的提前、延期或准时执行的分类.基于该分类结果,利用局部前瞻搜索算法进一步对提前和延期作业的具体开始执行时间做出决策.数值实验结果证明了所提出的算法在响应速度和求解效果上均能满足实际飞机移动生产线动态调度的需求.
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基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
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作者:
唐智
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
迭代自组织数据分析算法
特征提取
支持向量数据描述
自组织映射神经网络
变异粒子群
二进制粒子群算法
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描述:
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
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基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
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作者:
谢云龙
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
K中心聚类
粒子群优化算法
一分类算法
涡轴发动机
故障检测
支持向量数据描述
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描述:
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究