关键词
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
航空发动机旋转叶片-机匣碰摩动力学特性研究
作者: 慕琴琴   燕群   黄文超   来源: 航空计算技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 盘片   响应特征   转子   动力特性   碰摩   机匣耦合系统   谐波平衡法  
描述: ,碰摩结束时叶根应力最大;首次碰撞的叶片碰摩力最大,机匣吸能最多,依次递减;单个叶片碰摩后,主要以低阶固有模态频率做振动衰减;轴心轨迹在较大转速下,有无碰摩状况对其整体轨迹形状影响不大。这些研究结论和研究方法对于深入认识叶片-机匣碰摩的物理现象和工程中碰摩现象的故障诊断具有一定参考价值。
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者: 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  
描述: 航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
基于随机森林的航空器到达时刻预测
作者: 郑志祥   张军峰   朱海波   来源: 航空计算技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理  随机森林  预计到达时刻  预测  
描述: 航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测
基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
作者: 黄奇   徐月芳   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测算法   Squares   Support   BP神经网络   民航收益管理   LS   SVM)   最小二乘支持向量机(Least   Machines   Vector  
描述: 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
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