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根据【检索词:剩余寿命预测】搜索到相关结果 102 条
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
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作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
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描述:
针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
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考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
吴献彪
蔡景
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
牛顿
比例危险模型
脆弱性
拉夫森迭代法
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描述:
比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
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飞机蒙皮激光喷丸仿生强化裂纹阻滞技术与剩余寿命预测
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作者:
宋敏杰
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光喷丸
植物叶片
预测
剩余疲劳寿命
仿生
应力强度因子
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描述:
飞机蒙皮激光喷丸仿生强化裂纹阻滞技术与剩余寿命预测
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基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测
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作者:
刘华玲
乔梁
来源:
第十六届(2021)中国管理学年会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
分位数回归
寿命预测
随机森林
分位数回归森林
区间预测
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描述:
基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测
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基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
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作者:
徐自黎
来源:
重庆邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
自编码器
剩余使用寿命
涡扇发动机
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描述:
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
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面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
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作者:
刘连胜
张晗星
刘晓磊
王璐璐
梁军
来源:
仪器仪表学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
辅助动力装置
在翼寿命
参数扩增
故障预测
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描述:
生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于
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面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
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作者:
刘连胜
张晗星
刘晓磊
王璐璐
梁军
来源:
仪器仪表学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
辅助动力装置
在翼寿命
参数扩增
故障预测
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描述:
生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多