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- 波音737-300大飞机在应用型民航飞行员培养中的应用研究
- 作者： 高培新 来源： 高教学刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 大飞机 300 波音737 民航飞行员 培养
- 描述： 以滨州学院引进的波音737-300大飞机为例,结合当前应用型民航飞行员培养现状,深入研究该飞机在应用型民航飞行员培养中的应用。在此基础上,积极探讨两者无缝对接的措施,以提升民航人才培养层次,完善培养
- “飞机模型”高职院校辅导员工作模式探析——基于“三自主”育人模式
- 作者： 余旭力 来源： 教育现代化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 辅导员工作 高职院校 飞机模型
- 描述： 在"飞机模型"高职院校辅导员工作模式中,思想政治教育工作为机头,培养"三自主"能力为机身,党团建设、学风建设作为机翼,心理健康教育为机尾。机体五个部分相互联系,相互依托,全方位对学生起到教育和引导作用。
- 2A12航空铝合金多轴疲劳试验及应力准则寿命预测模型研究
- 作者： 陈亚军 刘波 刘辰辰 周剑 来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多轴疲劳 2A12铝合金 应力准则 寿命预测 模型修正
- 描述： 针对多轴疲劳失效问题,选取2A12航空铝合金进行应力幅比变量、相位差变量和平均应力变量的多轴疲劳试验。对常用的3种多轴疲劳应力准则寿命预测模型(即Lee准则、Carpinteri准则和Sines准则)进行讨论,并通过引入应力幅比参量和相位差参量,提出基于Carpinteri准则的修正模型。将不同条件下2A12航空铝合金的试验寿命与不同应力准则下模型的预测寿命进行比较,结果表明:Lee准则对上述多轴疲劳试验的预测结果过于危险;Carpinteri准则和Sines准则由于未考虑拉-扭应力幅比和相位差因素,预测寿命与实际寿命相比均出现了较大偏差;修正后的应力准则寿命预测模型在不同条件下90%的寿命预测数据在两倍误差带内。
- 基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型
- 作者： 熊升华 陈振颂 陈勇刚 贺强 来源： 计算机集成制造系统 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空公司机队 模式识别 可靠性 多属性决策 MULTIMOORA方法
- 描述： 为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将航空公司机队可靠性状态识别问题转化为多属性决策问题,并利用高鲁棒性的MULTIMOORA多属性决策方法合理寻求航空公司机队的可靠性状态级别。通过实例分析和对比分析表明,基于指标模糊分割和MULTIMOORA方法的航空公司机队可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学的方法。
- 基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化
- 作者： 柳强 焦国帅 来源： 智能系统学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机管路 管路振动 Kriging模型 多目标优化 卡箍位置
- 描述： 针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系的Kriging代理模型,同时结合拉丁超立方实验设计方法以及粒子群优化技术提高建模精度。以管路一阶固有频率和二阶固有频率为优化目标,应用NSGA-Ⅱ对管路卡箍位置进行布局规划以避免共振。在优化计算过程中,应用所建近似模型代替CAE分析程序对适应值函数进行评价,大大减小了计算量。发动机管路卡箍布局算例表明:所提方法可一次性获得多个满足要求的非支配解方案,不仅提升了管路系统的可靠性,而且计算效率亦得到了很大提高。最后仿真结果证明了所提方法的有效性。
- 应用型本科院校航空物流专业人才培养探究——以安阳工学院为例
- 作者： 万志鹏 师路路 来源： 中国储运 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才培养 应用型本科 航空物流
- 描述： 随着社会经济的快速发展,物流行业尤其是航空物流的发展越来越快,在提高航空物流发展水平的同时,对航空物流专业人才的培养也提出了更高的要求。本文以安阳工学院为例,分析了应用型本科院校航空物流专业人才
- 基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法
- 作者： 郑斐华 胡春艳 李伟 韩博 来源： 热能动力工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 约束卡尔曼滤波 状态变量 系统辨识
- 描述： 为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。
- 基于BP神经网络模型的我国航空公司财务风险预警实证研究
- 作者： 孙新宪 李夏琳 来源： 交通财会 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务预警 BP神经网络 航空公司
- 描述： 随着国内经济体制改革不断深化和航权的不断开放,我国航空公司以其自身航线网络的覆盖为全国乃至世界的经济联络和交流做出了突出的贡献,然而,错综复杂的经济环境决定了航空公司更需防范潜在的财务风险,避免陷入财务危机。本文将采取主成分分析方法来对所选取的预警指标降低维度进行优化,运用优化后的预警指标构建基于BP神经网络模型的航空公司财务风险预警模型。本文选取2004年至2016年(剔除数据不全年份)四大航空公司共49个样本的财务和非财务数据,对2005年至2017年航空公司的财务风险进行预测。其中,38个样本作为训练样本,11个作为检测样本,检测结果表明:基于BP神经网络模型的航空公司财务风险预警模型具有较好的预测效果,可以进行有效的财务预警。