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基于改进NSGA-Ⅱ的航空发动机管路多目标布局优化
作者: 柳强   焦国帅   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   种群更新机制   管路布局   多目标优化   拉丁超立方  
描述: 提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路多目标布局优化方法。为了提高NSGA-Ⅱ算法的全局搜索能力,提出了一种新的种群更新机制,在进化过程中采用拉丁超立方方法对种群的部分较差个体进行替换,同时保留原有的精英保留策略,以达到全局搜索能力与收敛性的均衡。采用三维凸包对敷设空间进行建模,基于B样条曲线设计了个体编码方式。以管路长度及平滑性为优化目标,应用改进NSGA-Ⅱ算法对发动机管路布局Pareto解集进行求解。最后通过数值算例及管路敷设仿真验证了所提方法的可行性。
基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化
作者: 柳强   焦国帅   来源: 智能系统学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机管路   管路振动   Kriging模型   多目标优化   卡箍位置  
描述: 针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系的Kriging代理模型,同时结合拉丁超立方实验设计方法以及粒子群优化技术提高建模精度。以管路一阶固有频率和二阶固有频率为优化目标,应用NSGA-Ⅱ对管路卡箍位置进行布局规划以避免共振。在优化计算过程中,应用所建近似模型代替CAE分析程序对适应值函数进行评价,大大减小了计算量。发动机管路卡箍布局算例表明:所提方法可一次性获得多个满足要求的非支配解方案,不仅提升了管路系统的可靠性,而且计算效率亦得到了很大提高。最后仿真结果证明了所提方法的有效性。
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