全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 极寒条件下航空机务服数字化设计应用研究
- 作者： 马瑜 李翠翠 李珩 来源： 包装工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 极寒条件 数字化 航空机务服
- 描述： 目的 研究服装数字化技术在航空机务服设计中的应用。方法 运用文献研究法、案例分析法及实验法，对航空机务服数字化设计应用研究的相关情况进行概述，研究服装数字化技术在航空机务服设计中应用的可行性及其优势
- 基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建
- 作者： 陈曦 来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型 航空发动机制造企业 全过程质量管控系统
- 描述： 新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式，已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求。本文针对航空发动机制造企业特点，提出在数字化转型背景下，通过有机集成数字化检测（DMS）和质量信息化系统
- 数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望
- 作者： 曹建国 来源： 系统仿真学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型 航空发动机 高性能计算 人工智能 仿真技术 大数据 云计算
- 描述： 新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升，对航空发动机的发展提出了更高的要求，亟需推进航空发动机数字化转型，以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状，阐明了新兴前沿技术
- 航空发动机零部件数字化检测技术的应用探究
- 作者： 李旭 来源： 设备管理与维修 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配作业 航空发动机 数字化检测技术 零部件
- 描述： 分析数字化检测技术在航空发动机零部件检测中作用的发挥，介绍其具体应用，希望能为促进航空发动机零部件整体装配质量提高及推动我国航空发动机深层次发展提供借鉴。
- 考虑误差不确定的航空制导弹药使用消耗预测方法
- 作者： 刘显光 张晓丰 苗青林 高杨军 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制导弹药 消耗预测 最高密度域 误差不确定性 核密度估计
- 描述： 针对航空制导弹药的使用消耗预测问题,分别建立了航空制导弹药使用消耗点预测和区间预测模型。根据航空制导弹药使用消耗数据小样本、非线性和随机性强等特点,采用支持向量回归模型来对航空制导弹药使用消耗数据进行点预测,并通过粒子群优化算法寻找最优参数;结合点预测误差数据,通过核密度估计法开展误差不确定性分析,确定误差概率密度曲线,并在核密度估计的基础上采用最高密度域确定给定置信度下的最佳置信区间。结果表明,该方法对于航空制导弹药使用消耗数据而言能提供更为精确的预测结果和不确定性置信区间,为航空制导弹药的后续使用安排提供参考依据。
- 航空液压系统流量智能预测方法研究
- 作者： 刘涌泉 李巍 牛伟 罗旭东 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统 数据预测 决策树 数据挖掘 梯度提升回归树(GBRT)
- 描述： 液压系统是飞机重要机载系统之一，它为飞机输出能源驱动，其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据，实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明：梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型，在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现，验证了所提方法的有效性。
- 大型航空声学风洞消声室建设与校测
- 作者： 周国成 陈宝 李周复 姜涛 来源： 应用声学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 声学风洞 气动噪声 消声室 自由场校测
- 描述： ，测量了消声室内沿不同路径、不同频率噪声的衰减规律，表明FL-10风洞消声室自由场特性达到了相应标准的要求，为后续在该风洞中进行大尺寸机体模型噪声试验奠定了基础。
- 多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
- 作者： 谢金静 史学锴 来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰 航空燃油 单因素方差分析 碳中和 ARIMA模型
- 描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。