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根据【检索词:航空重力测量 向下延拓 Helmert第二凝聚法】搜索到相关结果 8632 条
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高校高水平女子排球运动员体能训练方法及其效果研究:以北京航空航天大学女排运动员为例
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作者:
严明
来源:
首都体育学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
排球 体能训练 功能性动作筛查(FMS) 身体运动功能训练
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描述:
主要采用文献资料法、访谈法、实验法以及数理统计法等研究方法。以10名北京航空航天大学女排运动员和10名北京交通大学女排运动员为实验对象,其中北京航空航天大学女子排球运动员为实验组,北京交通大学女排运动员
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航空碳税法律问题研究:以欧盟航空碳税对我国国际航空运输业的影响为视角
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作者:
田甜
来源:
烟台大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空碳税 贸易保护 低碳经济 碳税立法 环境立法
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描述:
航空碳税的成因。第二章碳关税的法律渊源。首先,阐述碳关税的国际法渊源,主要包括国际公约和国际习惯;其次,论述碳关税的国内法渊源,主要包括国内环境立法和与环境保护相关的环境技术标准。第三章欧盟航空碳税对
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运用层级分析法(AHP)探讨航空发动机TFE731涡轮级间温度异常之肇因与改善
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作者:
刘绍钧
来源:
成功大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
涡轮级间温度 鱼骨图 故障树分析 层级分析程序法
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描述:
因子肇致故障發生頻率之高低,本文採用層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP),藉由樹狀圖將故障肇因一一層級化,透過訪談相關專家之意見,共同評估各項因子之相對比重
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基于MPI的频率域航空电磁法有限元二维正演并行计算研究
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作者:
李小康
来源:
中国地质大学(北京)
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
频率域航空电磁法 有限元二维正演 并行计算 MPI
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描述:
航空电磁法(Airborne Electromagnetic Method)是航空物探中常用的观测方法之一,广泛的应用于地质普查、资源勘探和环境监测等领域。本文针对吊舱式直升机频率域航空电磁
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基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法
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作者:
李红卫
黄淳亮
汪俊
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化检测
刻线提取
激光扫描
点云处理
航空模线样板
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描述:
模线样板的几何特征,提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线,将样板点云粗栅格化后,根据点云高度信息进行刻线的粗提取,再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果;对于外形轮廓,将
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基于绝对节点坐标法的航空发动机轴承腔管路振动分析与验证
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作者:
易浩然
娄鹏
贾亚萍
来源:
固体力学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静变形
航空发动机
绝对节点坐标法
轴承腔管路
流固耦合
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描述:
针对某航空发动机轴承腔管路结构,提出并验证了一种基于绝对节点坐标法的振动分析方法。通过扩展的拉格朗日方程建立理论模型,综合考虑流固耦合作用,并采用绝对节点坐标法离散非线性运动方程。通过方程解耦实现
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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
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作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
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描述:
)和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路故障诊断方法。故障诊断分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建
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基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究
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作者:
崔芷宁
于晓光
孙杰
于喜金
冉子晴
张小龙
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
深度残差网络
航空液压管路
自适应白噪声完备总体经验模态分解
早期故障预测
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描述:
航空液压管路是飞机液压系统的重要组成部分,为了对其早期故障进行准确识别及预测,针对航空液压管路中早期微弱故障振动信号进行研究,利用自适应白噪声完备总体经验模态分解方法将信号分解为多个分量,搭建
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内蒙古本巴图铀资源勘查远景区航空高光谱数据不同大气校正方法评价及应用
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作者:
张川
叶发旺
童勤龙
郭帮杰
李新春
淦清清
来源:
铀矿地质
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
辐射传输
矿物光谱
大气校正
反射率
航空高光谱
经验线性
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描述:
航空高光谱遥感在岩石矿物精细识别和填图方面具有显著优势和应用前景。大气校正是实现航空高光谱影像中矿物反射光谱重建的关键技术,现有的大气校正模型方法需进一步评价和开发,以适应地质矿产勘查领域中的实用化
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基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
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作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
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描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。