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- 基于组合赋权和改进TOPSIS法的航空发动机性能综合评估研究
- 作者： 周义蛟 郭基联 万巍 姜禹呈 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合赋权 性能综合评估 航空发动机 改进TOPSIS法
- 描述： 针对航空发动机性能不易准确评估问题,采用了一种基于改进逼近于理想解的排序法和组合赋权的多性能参数的航空发动机综合评估方法。首先,利用熵权法和层次分析法分别计算航空发动机各评价指标的权重,再通过
- 改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
- 作者： 李元斌 孙有朝 李龙彪 来源： 中国机械工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权 逼近理想解排序 模糊 限寿件 风险评估
- 描述： 以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被
- 基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
- 作者： 皮骏 马圣 张奇奇 王力平 崔东泽 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 排气温度 广义回归神经网络 改进的果蝇算法 温度预测
- 描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
- 高校人才培养方案管理系统改进的探索与实践——以南京航空航天大学为例
- 作者： 钱钰 梁文萍 杨玲 杜丹妮 贾佳丽 来源： 工业和信息化教育 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才培养方案 管理系统 信息化
- 描述： 高校教务管理信息化的重要内容是人才培养方案管理的信息化。科学高效的培养方案管理系统能够有效提升教学管理工作的效率和水平。本文分析了南京航空航天大学人才培养方案管理信息化的实际情况,针对性地提出了改进策略,具有实践意义。
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。
- 一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
- 作者： 袁铭阳 姜挺 王鑫 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 改进YOLOv3 尺度检测 飞机目标检测 NMS算法
- 描述： 一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
- 改进的Kano模型和IPA模型的综合应用探索——以民航航班延误服务为例
- 作者： 孔祥芬 陈鹏 来源： 工业工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Kano模型 IPA模型 服务质量 6 帕累托原理
- 描述： 根据帕累托原理对服务质量特性重要度进行重新分类,提出改进的Kano模型,其重要度维度采用3段式分类方法,由此得到6个区域的6-IPA模型。通过民航服务实证,分析归纳了17项民航航班问题服务质量
- 基于Retinex和改进的最小生成树分割提取模糊航空图像中的河流
- 作者： 杨 楠1* 王卫星 1 2 赵祥模 1 来源： 山东农业大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小生成树 图像提取 Retinex
- 描述： 本文提出了一种Retinex和改进的最小生成树分割相结合的算法,能够准确地从模糊航拍图像中提取出河流。首先,通过多尺度Retinex(MSR)算法增强图像,然后基于形状先验和改进的最小生成树分割算法