基于Retinex和改进的最小生成树分割提取模糊航空图像中的河流
日期:2018.01.10 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】山东农业大学学报(自然科学版)
【关键词】 最小生成树,图像提取,Retinex
【摘要】本文提出了一种Retinex和改进的最小生成树分割相结合的算法,能够准确地从模糊航拍图像中提取出河流。首先,通过多尺度Retinex(MSR)算法增强图像,然后基于形状先验和改进的最小生成树分割算法检测出主要河流。分别测试了各种不同模糊航拍河流图像,比较了四种众所周知的图像增强算法和四种常用的图像分割算法。结果表明:若没有MSR的图像增强,单一的最小生成树算法无法准确地提取模糊航拍图像中的河流;新算法对模糊或光照不均的河流图像,与传统算法比较有着明显的检测效果。
【年份】2018
【作者单位】1. 长安大学 信息工程学院, 西安 陕西 7100642. 瑞典皇家工学院, 瑞典 斯德哥尔摩 999027
【页码】42741
【全文挂接】全文挂接
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