综合化航空电子系统健康度量与剩余寿命预测

作者： 郭阳明   赵宁社   李青东   来源： 航空工业出版社 年份： 2018 文献类型 ： 图书 关键词： 航空设备   电子系统  

描述： 与健康的平台和基础上。PHM的概念主要包括两个层次的含义：一是故障预测，即预先诊断元件或系统的工作状态，确定系统正常工作的时间长度；二是健康管理，根据诊断预测信息、可用资源和使用需求，对维修决策提供

基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测

作者： 陶金伟   黄一桓   鲁峰   黄金泉   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   融合滤波估计   性能健康预测   扩展卡尔曼滤波器   气路部件  

描述： 根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。

民用航空涡扇发动机核心机噪声预测评估

作者： 闫国华   聂平   苑文学   来源： 噪声与振动控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 核心机噪声   噪声预测   燃烧室噪声   涡轮噪声   声学  

描述： 随着涡扇发动机的采用,核心机噪声成为主要噪声源。因此研究涡扇发动机核心机噪声特性就显得很重要。本文将涡扇发动机分为燃烧室和涡轮噪声再合并为核心机噪声的方法,并用于分析了CFM56-7B核心机噪声特性,将静态下核心机噪声级与燃烧室噪声级、涡轮噪声级做了比较,且将静态与起飞状态下核心机噪声有效感觉声压级做了比较。

基于能量理论的航空整体结构件滚压变形校正载荷预测方法

作者： 路来骁   孙杰   韩雄   熊青春   宋戈   来源： 航空学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 载荷预测   变形校正   滚压   有限元方法   航空整体结构件  

描述： 航空整体结构件在数控加工过程中,由于多种因素耦合作用影响,普遍存在不同程度、不同形式的加工变形问题。滚压校正是实现大长宽比薄壁结构件变形校正的有效手段,且在获得工件尺寸精度的同时,引入压应力,提高

多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 赵广社   吴思思   荣海军   来源： 西安交通大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   概率密度函数   统计数据驱动  

描述： 针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康

基于能量理论的航空整体结构件滚压变形校正载荷预测方法

作者： 路来骁   孙杰   韩雄   熊青春   宋戈   来源： 航空学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 载荷预测   变形校正   滚压   有限元方法   航空整体结构件  

描述： 航空整体结构件在数控加工过程中,由于多种因素耦合作用影响,普遍存在不同程度、不同形式的加工变形问题。滚压校正是实现大长宽比薄壁结构件变形校正的有效手段,且在获得工件尺寸精度的同时,引入压应力,提高

不确定条件下航空发动机大修周期预测方法

作者： 陈振   贾晓亮   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大修周期   预测   不确定条件  

描述： 进行描述,分析了航空发动机大修工艺流程模型,基于大修工序逻辑关系建立了大修工序时间的概率分布,并提出综合大修周期概率分布、关键线路分布及工序关键度的大修周期预测求解方法。将所提方法应用到某航空发动机的大修周期分析中,为航空发动机大修进度控制和优化提供了重要依据,验证了所提方法的有效性。

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  

描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测

作者： 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  

描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA