多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

【类型】期刊

【作者】赵广社 吴思思 荣海军  

【刊名】西安交通大学学报

【关键词】 航空发动机,剩余寿命,概率密度函数,统计数据驱动

【摘要】针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。

【年份】2018

【作者单位】西安交通大学电子与信息工程学院;西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;西安交通大学陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室;西安交通大学航天航空学院;

【期号】11

【页码】150-155+172

【全文挂接】全文挂接