关键词
航空铝合金原位腐蚀疲劳性能及断裂机理
作者: 王付胜   孔繁淇   王文平   陈亚军   来源: 材料工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空铝合金   原位腐蚀疲劳   断裂机理   疲劳寿命  
描述: 扫描电镜(SEM)表征宏、微观断口特征,探究失效机理。结果表明:相同腐蚀环境和时间下,预腐蚀和原位腐蚀疲劳寿命分别为无腐蚀疲劳寿命的92%和42%;在原位腐蚀疲劳条件下,滑移带挤入、挤出导致表面粗糙度增加
附加铅块对航空导管旋转弯曲疲劳试验波峰峰值的影响
作者: 张凌云   罗祥瑞   何建冬   石绍秋   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 偏心转动   质量平衡   波峰峰值   导管  
描述: 在航空导管旋转弯曲疲劳试验过程中,由于偏载的施加导致挠度调节机构在旋转时质量分布不均匀,进而使得偏移控制盘所连接的轴承产生周向磨损,出现微小间隙,实际测得的波峰峰值比理论计算值大,会对试验的精确性
面向航空发动机疲劳试验的静电监测方法研究
作者: 韦东豪   文振华   郭霄   陈蔚蔚   来源: 航空科学技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 疲劳试验   航空发动机   静电监测   相关分析   早期故障  
描述: 针对航空发动机原型机在疲劳试验阶段故障频发、监测手段落后的问题,本文引入一种新型气路静电监测技术对航空发动机状态进行在线监测。在开展某型涡扇发动机原型机地面台架疲劳试验中,使用自主研发的静电
航空发动机和燃气轮机热端部件热腐蚀-疲劳研究进展
作者: 宋迎东   凌晨   张磊成   李明亮   郭家玮   江荣   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 高温合金   裂纹扩展   热端部件   寿命预测   热腐蚀   疲劳  
描述: 热端部件热腐蚀-疲劳失效问题,总结和分析了涡轮盘、涡轮叶片高温合金及涂层热腐蚀机理,涡轮盘、涡轮叶片高温合金热腐蚀-疲劳失效机理以及热腐蚀-疲劳寿命预测模型和寿命评估方法,并对航空发动机和燃气轮机热端
面向数字孪生的通航飞机结构疲劳载荷谱编制与使用方法研究
作者: 王庆洲   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 数字孪生   单机寿命   172飞机   载荷谱  
描述: 面向数字孪生的通航飞机结构疲劳载荷谱编制与使用方法研究
飞机液压管路疲劳强度的分析方法研究与评估软件实现
作者: 张剑宇   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 评估软件   疲劳强度评估   复合激励   动应力仿真   飞机液压管路  
描述: 飞机液压管路疲劳强度的分析方法研究与评估软件实现
基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李路云   王海瑞   朱贵富   来源: 空军工程大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  
描述: 构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命
基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
作者: 万晓凡   徐泽宇   张营   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   优化   过拟合   神经网络  
描述: 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源: 计算机应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 针对航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
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