基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测

【类型】期刊

【作者】李路云 王海瑞 朱贵富  

【刊名】空军工程大学学报

【关键词】 维纳过程,航空发动机,寿命预测,自助法,门控循环单元,多源传感器数据融合

【摘要】针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合构造一维复合健康指标；然后，利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样，获取n组发动机退化特征样本；最后，利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命预测模型，实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性，采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验，得到的均方根误差为15.825 4,评分函数值为344.210 5。结果表明，该方法不仅能获得较好的预测效果，还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。

【年份】2022

【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学信息化建设管理中心;

【期号】06

【页码】33-41