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电源车 故障 检测 品质
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关键词
基于参数识别的航空发动机转子典型
故障
诊断与定位方法研究
作者:
李亚伟
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
卡尔曼滤波
转子动力学
参数辨识
故障诊断与定位
描述:
基于参数识别的航空发动机转子典型
故障
诊断与定位方法研究
改进一维卷积神经网络的航空发动机
故障
诊断方法
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
一维卷积神经网络
多尺度模块
描述:
1
DCNN的第一通道,针对航空发动机
故障
频率域的多尺度特征进行提取。最后将改进
1
DCNN应用于航空发动机转静碰摩、叶片断裂等
故障
的诊断,通过对比实验证明了改进
1
DCNN
检测
的优越性、抗噪性、泛化性以及改进点的可行性。
基于深度信念网络的航空发动机气路
故障
诊断方法研究
作者:
刘星怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度信念网络
故障诊断
正交试验法
粒子群算法
超参数优化
包线划分
描述:
基于深度信念网络的航空发动机气路
故障
诊断方法研究
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态
故障
诊断分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理
故障
诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承
故障
诊断方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积神经网络的
故障
诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强
基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路
故障
诊断方法
作者:
王启航
黄金泉
鲁峰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分贝叶斯
航空发动机
气路故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
描述:
针对航空发动机气路
故障
诊断中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
基于粒子群优化算法的航空发动机
故障
诊断与性能参数预测研究
作者:
郑波
来源:
电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
最优分类点
粒子群优化算法
故障诊断与预测
多目标优化
粒度计算
描述:
基于粒子群优化算法的航空发动机
故障
诊断与性能参数预测研究
VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子
故障
诊断
作者:
梁春辉
刘晓波
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
变分非线性调频模态分解
故障诊断
Birge
Massart阈值降噪
描述:
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱
故障
特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子
故障
诊断方法。首先利用
航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子
故障
研究
作者:
何俊增
来源:
东南大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
碰摩故障
模拟整机动力学试验台
不对中故障
模拟整机
描述:
航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子
故障
研究
基于集成学习的航空发动机高压转子振动
故障
决策模型研究
作者:
李隆齐
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
决策模型
航空发动机
特征选择
高压转子振动故障
描述:
基于集成学习的航空发动机高压转子振动
故障
决策模型研究
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