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根据【检索词:降阶模型】搜索到相关结果 71 条
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航空发动机过失速及退喘模型研究
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作者:
杨帆
胡骏
严伟
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
喘振频率
航空发动机
过失速
压气机
退喘
风扇
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描述:
针对涡喷和涡扇发动机,通过求解带源项的2维欧拉方程组,发展了模拟发动机整机过失速及退喘动态过程的理论模型,实现了2种发动机稳定状态-喘振/旋转失速-退喘动态过程的模拟。分析了某单轴涡喷发动机算例
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客户化的航线维修任务组合分配模型
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作者:
卢婷婷
左洪福
孙见忠
李怀远
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
客户化
维修方案
维修能力
航线维修
维修任务包
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描述:
机队使用情况,建立面向用户的航线维修任务分配模型。以空客A320机型为研究对象,仿真验证该模型的可行性与合理性。采用该模型可合理地将维修任务进行组合,并按照分配模型调整维修任务计划,可降低维修费用。
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基于多目标规划的航空组板装备配置模型研究
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作者:
李欣
张俊
来源:
军事交通学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标规划
战略投送基地
装备配置模型
航空转运物资组板
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描述:
,构建基于多目标规划的战略投送基地航空转运物资组板装备配置模型,并利用改进单纯形法对模型求解,得出符合基地实际需求的组板装备优化配置方案。
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基于灰色模型预测通用航空器数量
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作者:
高增
宋薇薇
刘向前
来源:
民营科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
通用航空
灰色模型
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描述:
运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。
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民用飞机着陆垂直加速度标准的优化模型
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作者:
赵新斌
李斌
来源:
沈阳师范大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
监控标准
重着陆
着陆垂直加速度
截尾正态分布
民用航空安全
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描述:
了民用飞机着陆垂直加速度标准的诊断模型,该模型通过风险极大化的思想,得到了着陆垂直加速度的次优监控标准。通过对某航空公司的数据进行数值试验,给出了某高原机场和某普通机场的着陆垂直加速度超限标准和一些相关结论
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接
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静不安定飞机缩比模型跨声速颤振试验技术
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作者:
冉玉国
李秋彦
杨兴华
来源:
四川理工学院学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
全机相似模型
模态耦合
跨声速颤振试验
静不安定飞机
模态试验
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描述:
全机缩比模型跨声速颤振试验是飞行器气弹设计验证工作的重要环节,借助该试验可研究跨声速区空气压缩性效应,并有效获得飞行器的跨声速颤振边界。通过总结、梳理多次部件级跨声速颤振试验研究经验,并基于某型翼身
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基于GMM的单航空公司安检区旅客到达模型
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作者:
于之靖
包邻淋
罗谦
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
高斯混合分布
极值聚类
EM算法
单航空公司
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描述:
运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代后求得参数解。在实验环节采用某航空公司真实值机输出数据进行实验验证,结果表明
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基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
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作者:
常文兵
张佳宁
周晟瀚
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
重着陆
飞参数据
预测模型
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描述:
研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测
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基于PNGV电路模型的航空钴酸锂电池内阻研究
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作者:
梁奇
于春梅
王顺利
刘力舟
来源:
电源学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
锂离子电池
HPPC
PNGV模型
内阻
参数辨识
混合脉冲功率特性
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描述:
对航空钴酸锂离子电池进行PNGV建模。通过模型的建立,可依据测试出的外部变量值来估算电池的内部状态变量。实验使用HPPC(hybrid pulse power characterization)法来