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- 基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测
- 作者： 刘松涛 姜康辉 刘振兴 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标度 条件随机场 区域协方差 显著性检测 高效子窗口搜索
- 描述： 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏
- 基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
- 作者： 王海燕 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 铆钉质量检测 深度学习 k Means聚类 Hough变换
- 描述： 基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
- 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 作者： 郑越 来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象 天气雷达 R CNN 卷积神经网络 SSD Faster
- 描述： 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与
- 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究
- 作者： 李浩 来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 裂纹检测 卷积神经网络 发动机叶片 YOLO算法 特征金字塔
- 描述： 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector