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- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。
- 环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
- 作者： 韩萍 周波 卢斌 韩宾宾 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 散射特性 极化合成孔径雷达 极化白化滤波 飞机目标检测 环境特征
- 描述： 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题，给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标，将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像；经极化分解与分类后，构造一个新的环境特征，并与散射特征融合得到飞机目标检测特征，通过阈值判别检测出飞机目标。使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验，并与其他检测方法进行对比。结果表明，本方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善，检测结果更好。
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。