航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟

作者： 陶立权   马振   邱学旺   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮轮缘封严   数值模拟   封严层高度  

描述： 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数

航空发动机基线挖掘方法对比分析

作者： 曹惠玲   徐文迪   汤鑫豪   崔科璐   王冉   来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机基线   最小二乘法   高斯牛顿迭代法   支持向量回归机   神经网络  

描述： 航空发动机基线挖掘方法对比分析

航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟

作者： 陶立权   马振   邱学旺   来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮轮缘封严   数值模拟   封严层高度  

描述： 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数

基于数据融合的航空发动机排气温度测量

作者： 雷伟   来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机排气温度   多传感器   数据融合  

描述： 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据