基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法

作者： 王琛   李峰   来源： 自动化应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  

描述： 针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果，并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况，引入神经网络，开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化

作者： 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  

描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率，降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型，分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素，并对其相关性进行检验；通过我国中南某

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测

作者： 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析   电力大数据   数据挖掘  

描述： 当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络

基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估

作者： 马丽娜   田勇   王倩   徐灿   来源： 环境保护科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器巡航   燃油流量计算   温室效应   改进神经网络  

描述： 对网络初始权值和阈值进行优化。结果表明，经过遗传算法改进后的燃油流量神经网络相较于优化前，拟合优度由0.954 6提升至0.973 1，均方误差降低了48.15%，最大相对误差和平均相对误差也有效降低

基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型

作者： 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源： 科技与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  

描述： 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题，提出一种阻力伞供应数量模型，首先通过三次样条插值扩充样本数据，然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择，最终建立

基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究