关键词
面向航空目标检测的神经网络加速器设计
作者: 施立瑞   王帅帅   肖昊   来源: 航空科学技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   FPGA   目标检测   Winograd算法   加速器  
描述: 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长
浅议首都机场航空器监护人工智能识别技术
作者: 郭金亮   郝晓丽   来源: 空运商务 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 人工智能识别技术  
描述: 做好机场的空防安全工作是实现民航强国战略和打造世界一流机场的基础。近年来,我国民航发展质量稳步提升。面对日益增长的机场客流吞吐量,及时更新、改进现有民航安全检查设备设施,增加科学技术含量,已成为国内各大机场追求的新目标。2019年9月25日,习近平总书记出席北京大兴国际机场投运仪式,
基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  
描述: 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并
基于卷积神经网络的飞机状态识别系统
作者: 杨森   来源: 重庆三峡学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像数据集   卷积网络   飞机状态识别   链路改进  
描述: 基于卷积神经网络的飞机状态识别系统
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者: 李昭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  
描述: 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
空中乘务员有晶体眼后房型人工晶体植入术后的临床观察及航空医学鉴定
作者: 张亚辉   高丽   来源: 中华航空航天医学杂志 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 晶体   人工   视觉   合格鉴定   空中乘务员   双眼  
描述: 目的观察分析空中乘务员有晶体眼后房型人工晶体(implantable collamer lens, ICL)植入术后的临床效果及航空医学鉴定结果。方法采用回顾性病例研究。收集2017年9月至2021
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者: 张禹   公健   唐滋阳   吕董   常育嘉   巩亚东   来源: 机械工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 管路智能布局   航空发动机   多目标人工蜂群算法   Pareto最优解集  
描述: 针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于人工蜂群优化的K-means航空客户价值分析
作者: 钱升华   来源: 数学的实践与认识 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯信息准则   航空客户价值   人工蜂群优化的K   低方差滤波和高相关滤波的方法   means算法  
描述: 对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者: 张禹   公健   唐滋阳   吕董   常育嘉   巩亚东   来源: 机械工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 管路智能布局   航空发动机   多目标人工蜂群算法   Pareto最优解集  
描述: 针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于改进BP神经网络探究航班与航空旅客关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 交通工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 拟合系数   航班   BP神经网络   定量关系   航空旅客  
描述: 针对航班数量和航空旅客数量的定量关系难以准确求解的问题,提出了使用改进BP神经网络算法,训练并学习二者之间数学关系的方法.以航空旅客数量输出值和目标值之间的拟合系数均值反映网络的学习效果,从而确定
< 1 2
Rss订阅