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关键词
- 中国民航飞机大气污染物和碳排放清单估算研究
- 作者： 张田 田勇 来源： 中国环境科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单 CCD循环 排放因子 LTO循环
- 描述： 基于2019～2021年中国民用航空飞机起降数据、国际民航组织（ICAO，International Civil Aviation organization）飞机发动机排放因子数据库和EUROCONTROL的飞机数据基础数据库（BADA，Base of Aircraft Data）等数据，自下而上编制了2019～2021年中国民航飞机在飞行全过程的高分辨率大气污染物和碳排放清单，在此基础上探究中国民航飞机大气污染物和碳排放在不同地理区域的空间分布特征，分析2019～2021年新型冠状病毒感染疫情对民航大气污染物和碳排放的影响.结果表明，2019年中国民航飞机的HC、CO、NOx和CO2排放量分别为0.74、6.38、33.98、7785.05万吨，飞机起飞着陆（LTO，Landing and Take/off）循环阶段的HC、CO、NOx和CO2排放量分别占总排放量的37.84%、55.02%、18.83%、18.31%，华东地区的航空碳排放量最高，约占全国排放总量的27.20%.2019～2021年我国国内民航飞机大气污染物排放总量总体呈下降趋势.其中，2020年航空碳排放量下降17.26%，2021年的航空碳排放量相比2019年下降10.38%.
- 基于降低温室效应的航空器运行策略
- 作者： 王中凤燕 田勇 万莉莉 殷润泽 来源： 环境保护科学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 温室效应 AGTP CO2排放 凝结尾
- 描述： 以航空器运行对环境造成温室效应的两个主要因素—CO2和凝结尾为研究对象,通过绝对全球温变潜势（AGTP）建立科学统一的衡量标准,将CO2和凝结尾对环境的影响转换为全球地表温度的改变,为降低温室效应提供依据。最后结合典型高空的探空资料对实际增温进行计算,对比分析25、50、100年时间水平下CO2和凝结尾对全球地表温度造成的影响,为航空器降低温室效应提供飞行高度指导。
- 烟气对民航安全的评估技术研究
- 作者： 田勇 应世杰 万莉莉 赵志奇 来源： 环境科学与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场净空 烟气评估 民航安全
- 描述： 工业设施排放的烟气对民航具有潜在影响,开展烟气对民航影响方面的研究,对维护机场净空安全具有重要意义。结合国内外烟气对民航安全评估的相关研究现状,归纳了烟气自身及其排放源的特点。确定烟气主要影响机场附近航行安全,同时烟气排放源可视为一般障碍物,并从烟气流和烟气成分角度分析烟气自身对航行安全的影响。最后对实测、软件仿真、风洞试验等现有评估方法进行了对比分析,归纳了烟气评估技术现实情况,并展望了评估技术未来的发展趋势。
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。
- 航空器性能对环境运营成本影响分析研究
- 作者： 何修齐 田勇 王倩 王云洋 来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 环境运营成本 高空巡航 航空器性能 GDOC模型 航空运输 凝结尾
- 描述： 结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空器性能参数构建适用于标准及非标准大气条件下连续的GDOC模型.以北京地区的高空探空数据及A320机型的性能数据为例进行分析.结果表明:优先选择凝结尾产生概率低的高度层飞行,然后尽可能选择较高的飞行高度层,降低飞行速度,可以更好地降低GDOC.
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。
- 航空器性能对环境运营成本影响分析研究
- 作者： 何修齐 田勇 王倩 王云洋 来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 环境运营成本 高空巡航 航空器性能 GDOC模型 航空运输 凝结尾
- 描述： 结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空器性能参数构建适用于标准及非标准大气条件下连续的GDOC模型.以北京地区的高空探空数据及A320机型的性能数据为例进行分析.结果表明:优先选择凝结尾产生概率低的高度层飞行,然后尽可能选择较高的飞行高度层,降低飞行速度,可以更好地降低GDOC.
- 基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化
- 作者： 何修齐 田勇 王倩 王九禾 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： GDOC 高空巡航 时间成本 航空运输 绿色轨迹优化
- 描述： 随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过调整巡航高度和巡航速度,可以获得较小的GDOC和时间成本的总和,且时间成本在轨迹优化过程中是不可忽视的因素。
- 飞机燃油接触热阻测试技术研究
- 作者： 赵志奇 李杰 田勇 李兴宇 来源： 环境科学与技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 监测研究 模型研究 航空排放
- 描述： 经济全球化与区域经济一体化的发展推动了航空业的进步,随着机场数量、航空业务量的不断增长,航空排放对环境所产生的影响也日益受到人们的关注。航空排放对环境的影响主要由机场运行、航空器起降(LTO循环)、巡航过程中污染物的直接排放及其扩散造成。文章概述了目前航空污染物排放与扩散对环境影响的研究方法,对监测研究与运用模型研究2种主要方法的研究进展进行了介绍,并着重对模型研究方法与常用模型(如EDMS、AERMOD、AEDT等)进行了阐述。最后对中国该领域的研究提出相应改进建议。