基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估

【类型】期刊

【作者】马丽娜 田勇 王倩 徐灿  

【刊名】环境保护科学

【关键词】 航空器巡航,燃油流量计算,温室效应,改进神经网络

【摘要】为高效、深入地评估航空器巡航运行环境影响，该研究以全球绝对温变潜势为表征参数，建立航空器巡航阶段不同污染物排放的综合温室效应评估模型；构建用于评估过程中巡航燃油流量获取的三层神经网络，并引入遗传算法对网络初始权值和阈值进行优化。结果表明，经过遗传算法改进后的燃油流量神经网络相较于优化前，拟合优度由0.954 6提升至0.973 1，均方误差降低了48.15%，最大相对误差和平均相对误差也有效降低。提出了能够代替传统的BADA性能模型的污染物排放量计算方法，在保证可靠性的同时大大减少了对飞行性能参数的依赖，且能进一步给出污染物排放造成的综合温变影响。

【年份】2022

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;

【期号】01

【页码】57-63