基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究

作者： 刘星怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度信念网络   故障诊断   正交试验法   粒子群算法   超参数优化   包线划分  

描述： 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强

基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 王启航   黄金泉   鲁峰   来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  

描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断

作者： 梁春辉   刘晓波   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  

描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用

航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子故障研究

作者： 何俊增   来源： 东南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碰摩故障   模拟整机动力学试验台   不对中故障   模拟整机  

描述： 航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子故障研究

基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

作者： 李隆齐   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  

描述： 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究

作者： 李晓明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   防喘控制系统   隐马尔可夫模型   比例故障率模型   威布尔分布模型   故障预测与健康管理  

描述： 某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究

航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

作者： 吴金栋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   故障诊断   传感器解析余度   性能衰退预测  

描述： 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究