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- 航空发动机机匣螺栓连接结构力学特性影响因素
- 作者： 孙衍山 曾周末 杨昊 来源： 机械科学与技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 螺栓连接结构 振动分析 接触刚度 力学特性
- 描述： 由于航空发动机机匣的不连续性,机匣的力学传递特性将受到影响。对传统静子机匣部件振动特性进行分析时,常不考虑机匣螺栓连接结构的影响,从而导致仿真计算的结果产生较大的偏差。基于国内外研究现状,建立螺栓
- LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 小波包分解 振动信号 降噪
- 描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
- 32位定点运算数学库IQmath在航空发动机FADEC系统中的应用
- 作者： 席伟俤 李伟刚 李鹏杰 来源： 航空发动机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 定点数 定点运算数学库 浮点数 全权限数字电子控制
- 描述： 为提高航空发动机FADEC系统定点CPU的计算效率和计算精度,针对实际工程应用中的数学运算的方法展开讨论,分析了定点数运算和浮点数运算在计算精度和运行效率方面存在的差异。参考TI公司的设计理念
- 大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
- 作者： 旷典 付尧明 房丽瑶 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 大数据挖掘分析 故障诊断 状态监控
- 描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。
- 航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 鲁峰 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自适应 粒子滤波 神经网络 非高斯噪声
- 描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
- 基于半马尔可夫模型的民用航空发动机热端组件系统检查间隔优化
- 作者： 陆晓华 左洪福 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 半马尔可夫模型 检查决策 最优检查间隔 热端组件系统 检修信息
- 描述： 根据采集的民用航空发动机热端组件系统检修信息和专家对系统退化状态的判别,在系统状态退化过程为离散半马尔可夫链过程的假设前提下,分别建立了基于专家估计数据、基于检查数据以及基于融合数据的各宏观退化状态
- 基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
- 作者： 李艳军 张建 曹愈远 张丽娜 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化 航空发动机 遗传算法 参数预测 折交叉验证 k 支持向量机(SVM)
- 描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
- 基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 皮骏 黄江博 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进粒子群优化算法 Elman神经网络 平均影响值
- 描述： Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM