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根据【检索词:频率域航空电磁法 介电常数 计算方法 反演分析】搜索到相关结果 111 条
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基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型
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作者:
闫锋
张恒铭
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
咨询通告
维修方案
IP44理论
维修间隔
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描述:
在保证航空器安全性和可靠性水平的条件下,优化航空器维修方案以降低维修成本。以IP44原理为基础,通过数据的收集和分析,使用Minitab软件工具,确定维修对象的失效分布模型,应用极大似然估计法对其
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航空发动机旋转叶片-机匣碰摩动力学特性研究
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作者:
慕琴琴
燕群
黄文超
来源:
航空计算技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
盘片
响应特征
转子
动力特性
碰摩
机匣耦合系统
谐波平衡法
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描述:
利用谐波平衡法,采用隐式-显式相结合的分析方法,分别通过理论分析和有限元分析对转子-盘片-机匣耦合系统进行碰摩动力特性和响应特征研究。研究发现碰摩产生的应力波在叶身方向传导,碰摩开始时叶尖应力最大
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基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
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作者:
李阳
聂党民
温祥西
来源:
航空计算技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
LS
预计到达时间
RMSE
SVM
飞行时间预测
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描述:
航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础。基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测。通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用
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航空电子系统多核资源并发访问技术的研究
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作者:
段海军
郭勇
陈福
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多核
并发访问
多任务
共享资源
航空电子系统
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描述:
航空电子系统多核、多任务随机访问共享资源引起的资源竞争和原子性违背所导致的系统死锁,这类故障很难被复现。针对航空电子系统共享资源访问问题,提出了共享资源的集中访问、统一派遣的方式。系统中有且仅有一个
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基于集成学习的航空发动机排气温度预测
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
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描述:
准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
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基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
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作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
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描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
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基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
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作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
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描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
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DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望
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作者:
赵一煊
刘飞阳
高晗
王建生
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
智能计算
深度神经网络
航空电子系统
硬件加速器
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描述:
新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心,能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台,能够
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基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
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作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
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描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
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基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
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作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
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描述:
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进